1 month ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Concevoir et industrialiser des pipelines d’ingestion et de transformation de données batch et streaming.
- Modéliser les données dans un data warehouse et maintenir une couche sémantique avec des KPI.
- Exploiter une infrastructure cloud GCP pour l’orchestration, l’infrastructure as code, le monitoring et l’optimisation des coûts.
- Contribuer à des plateformes de modélisation du mix marketing et à des cas d’usage IA et agentiques sur la donnée.
- Traduire les besoins métier des consultants et clients en solutions data.
- Cadrer l’architecture des projets, arbitrer les choix techniques et effectuer des revues de code.
- Accompagner les profils juniors et intervenir en avant-vente.
Requirements
- Au moins 2 ans d’expérience en data engineering ou analytics engineering.
- Maîtrise avancée de SQL et Python.
- Pratique de dbt ou d’un outil équivalent, ainsi que de Git et de CI/CD.
- Expérience d’un data warehouse, idéalement sur Google Cloud.
- Notions d’orchestration, Docker et infrastructure as code.
- Un intérêt pour la mesure de performance et le Marketing Mix Modeling est apprécié.
- Autonomie, sens du service client et capacité à vulgariser.
- Français courant et anglais professionnel.
Benefits
- Processus de recrutement en trois étapes, incluant une étude de cas.
- Environnement de travail accessible et engagement en faveur de la diversité et de la mixité.
- Structure à taille humaine d’environ 45 employés au sein d’un groupe international de plus de 1 300 experts dans plus de 20 pays.
Tech Stack
Categories
Data Engineering