11 hours ago
Mülheim-Kärlich, GermanySenior
Responsibilities
- Aufbau und Betreuung von End-to-End-ML-Trainingspipelines einschließlich Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation.
- Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Machine-Learning-Modellen für Cloud-, On-Premises- und Edge-Umgebungen.
- Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen mit SQL-/NoSQL-Datenbanken, Objektspeichern und Feature Stores.
- Entwicklung von REST-APIs, internen Tools und webbasierten Benutzeroberflächen für ML-Workflows.
- Anwendung von Softwareentwicklungspraktiken einschließlich Versionskontrolle, Code Reviews, Dokumentation sowie Unit-, Integrations- und Performancetests.
- Containerisierung von Komponenten, Implementierung von CI/CD-Pipelines sowie Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen.
- Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung und Innovationsprojekten sowie Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern.
- Übernahme von Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung und technischen Entscheidungen für betreute Projekte.
Requirements
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Expertise in Computer Vision und Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling.
- Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD.
- Erfahrung in Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle.
- Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung und modernen Frontend-Frameworks wie Vue.js oder React oder Bereitschaft, diese zu erlernen.
- Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen und deren Schnittstellen.
- Kenntnisse von TensorRT, ONNX, CUDA und cuDNN sowie Erfahrung mit Edge-Deployment auf x64- und ARM/Jetson-Hardwareplattformen.
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit internationalen Teams.
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell und flexibles, internationales Arbeitsumfeld.
- Moderne Büro- und Testeinrichtungen sowie eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeit an nachhaltigen, KI-basierten Sortiertechnologien und zukünftigen Maschinenentwicklungen.
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus sowie Laptop und Mobiltelefon.
- Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen.
Tech Stack
Categories
About Tomra
TOMRA builds sensor-based collection and sorting systems for recycling, food processing, and mining, and is widely known for reverse vending machines for deposit containers. It sells equipment, software, and services to retailers, material recovery facilities, food processors, and mines worldwide, generating revenue from machine sales and service contracts. Founded in 1972 and headquartered in Asker, Norway, it is publicly listed on the Oslo Stock Exchange.