1 day ago
Budapest, HungaryMid Level / Senior
Responsibilities
- End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
- Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek, többlépéses workflow-k és agent harness komponensek fejlesztése.
- Nyelvi, embedding- és Transformer-modellek alkalmazása, értékelése és szükség szerinti finomhangolása.
- Adat-előkészítési, NLP-, klasszikus ML-, idősoros és deep learning megoldások fejlesztése és optimalizálása.
- Tesztelhető, karbantartható Python-kód, API-k, adatpipeline-ok és produkcióképes modellkiszolgálási komponensek készítése.
- Docker-, Kubernetes-, CI/CD-, MLflow-, felhő- és monitorozási folyamatok kialakítása és működtetése.
- Megoldási alternatívák, kockázatok és trade-offok értékelése, valamint az eredmények bemutatása a célközönséghez igazítva.
- Komponensek és end-to-end megoldások megtervezése, feladatokra bontása, tudásmegosztás és szakmai támogatás a csapatban.
Requirements
- 4–6 év releváns tapasztalat AI Engineering, Machine Learning, Data Science vagy szoftverfejlesztési területen.
- Haladó Python- és SQL-ismeret, valamint moduláris, tesztelhető és karbantartható rendszerek fejlesztésében szerzett gyakorlat.
- Gyakorlati tapasztalat LLM-, RAG-, prompt- és context engineering megoldásokkal, valamint agentikus workflow-kkal.
- Önálló tapasztalat Machine Learning, deep learning és NLP módszerek alkalmazásában.
- PyTorch, TensorFlow vagy kapcsolódó keretrendszer ismerete.
- Git, MLflow, Docker, CI/CD, modellkiszolgálás és monitorozás gyakorlati ismerete.
- Önálló technikai tervezési, kockázatkezelési és rendszerszintű gondolkodási képesség.
- Jó kommunikációs készség, középfokú angol nyelvtudás és felsőfokú végzettség.
- Előny a LangChain, LangGraph, MCP, coding agent, Hugging Face, PEFT, LoRA, Kubernetes, Airflow, Terraform, Prometheus, Grafana, produkciós model serving, GPU-alapú modellfuttatás, elosztott vagy out-of-core adatfeldolgozás, felhőalapú ML-környezet, feature store, streaming adatfolyam, Power BI, Tableau vagy interaktív AI-demók ismerete.
Benefits
- Korszerű, nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldásokon végzett gyakorlati munka.
- Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési, modellezési és MLOps-infrastruktúra.
- Szakmailag erős csapat, tudásmegosztás, képzések és konferenciák.
- Stabilitás, fejlődési lehetőség, átfogó képzési rendszer és karrierlehetőségek.
- Versenyképes juttatási és cafeteria csomag.
- Magán-egészségbiztosítás, valamint támogatás egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításokhoz.
- Munkatársi kedvezmények mobiltelefonra, lakáshitelre, bankszámlára és üdülésre.
- Hibrid munkavégzés Budapesten, a 13. kerületben.
Tech Stack
Categories
About OTP Bank
OTP Bank is a Hungarian public bank that provides retail, private, and corporate banking, savings, investment funds, and auto financing to consumers and businesses. Headquartered in Budapest and founded in 1949, it anchors OTP Group’s operations across Central and Eastern Europe, serving nearly 17 million customers in more than 10 countries and running over 350 branches in Hungary. Revenue comes from deposits, lending, payments, asset management, and digital banking services.