12 months ago
Frankfurt, GermanySenior
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenarchitekturen für NLP-, LLM-, RAG-, Knowledge-Management- und semantische Suchanwendungen.
- Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Dateninfrastrukturen zur Bereitstellung, Transformation und Versionierung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Aufbau und Betrieb von Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen sowie Automatisierung von Deployments und Monitoring-Systemen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datensicherheit und Data Governance über die gesamte Wertschöpfungskette.
- Entwicklung maßgeschneiderter, skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund:innen.
- Beratung von Kund:innen und internen Teams zu Datenarchitekturen, Technologien, Tools und Best Practices.
- Unterstützung jüngerer Kolleg:innen sowie Beitrag zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community durch Workshops, Blogbeiträge und interne Talks.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium, beispielsweise in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture.
- Tiefes Verständnis von Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Idealerweise Erfahrung mit Dateninfrastrukturen für NLP-Anwendungen, LLMs, RAG, Semantic Layern und Knowledge Graphs.
- Erfahrung mit Text-to-SQL-Systemen oder Schnittstellen zwischen natürlicher Sprache und Datenbanken ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP sowie Databricks oder Snowflake.
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code mit Terraform oder Pulumi sowie CI/CD-Workflows mit GitHub Actions, GitLab CI oder Azure DevOps.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Bash/Shell sowie Anspruch an sauberen, effizienten und wartbaren Code.
- Verständnis von Data Governance, Sicherheit und Datenschutz, einschließlich DSGVO.
- Analytisches Denkvermögen, Übersetzungsfähigkeit von fachlichen Anforderungen in technische Lösungen und sichere Kommunikation mit Stakeholdern.
- Fließende Englischkenntnisse und fortgeschrittene Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, diese aktiv auszubauen.
Benefits
- Spannende Data-Science- und KI-Beratungsprojekte mit namhaften Kund:innen, einschließlich NLP-, Data-Science- und Machine-Learning-Anwendungen.
- Individuelle fachliche, methodische und persönliche Weiterentwicklung durch regelmäßiges Feedback, Förderung und ein Mentoring-Programm.
- Offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und starkem Teamgeist.
- Modernes, iteratives Arbeitsumfeld mit Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen.
- Transparente Vergütungsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
- Arbeitsort ist das moderne Büro in Frankfurt mit regelmäßiger Remote-Arbeit und bis zu vier Wochen jährlich aus dem EU-Ausland.
- Ermäßigtes Deutschlandticket und vergünstigter Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
- Hochwertiges IT-Equipment, darunter ein MacBook Pro, regelmäßige Team-Events, Kinderbetreuungszuschüsse und Mitarbeiterrabatte.