3 days ago
Boulogne-Billancourt, FranceSenior
Responsibilities
- Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes d’IA générative on-premise dans des environnements sécurisés et hautement disponibles.
- Mettre en œuvre des processus CI/CD reproductibles pour les modèles et services d’IA.
- Optimiser les workloads data et IA, notamment l’allocation, le partage et le dimensionnement des GPU ainsi que l’autoscaling des services d’inférence.
- Contribuer à l’architecture technique en intégrant les exigences de sécurité, conformité, gouvernance, résilience et haute disponibilité.
- Développer et intégrer des services managés et une passerelle d’accès aux modèles avec routage, quotas et suivi de consommation.
- Mettre en production et maintenir les plateformes IA en conditions opérationnelles.
- Superviser les plateformes avec des outils d’observabilité et suivre les métriques LLM et GPU.
- Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques.
- Assurer le lead technique, prioriser le backlog, contribuer à la roadmap et animer des présentations et démonstrations.
Requirements
- Diplôme d’une école d’ingénieurs ou Master Bac+5 en informatique, data science ou cloud computing.
- Minimum 8 ans d’expérience en déploiement de plateformes techniques, dont au moins 2 ans sur des workloads data, IA ou GPU.
- Première expérience de lead technique dans une équipe Agile, incluant l’animation technique, la priorisation du backlog et la revue de code.
- Maîtrise de Docker, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, GitLab CI, Terraform et Ansible.
- Expérience avancée de l’exploitation des GPU sous Kubernetes ou OpenShift, notamment NVIDIA GPU Operator, CUDA, MIG et time-slicing.
- Expérience de la mise à disposition de LLM en production avec vLLM, Triton, KServe ou OpenShift AI.
- Expérience des environnements air-gapped, des registres privés, des miroirs de packages et d’images et de la gestion des poids de modèles.
- Connaissance de Vault, Keycloak, SSO, du durcissement Kubernetes, du scan d’images et des déploiements GitOps avec ArgoCD.
- Expérience avec les plateformes LLM, MLflow, Dataiku et les outils d’orchestration Airflow, Kubeflow ou Argo Workflows.
- Expérience avec les bases vectorielles OpenSearch et pgvector ainsi qu’avec Prometheus, Grafana, Dynatrace et DCGM exporter.
- Habilitation Secret Défense déjà obtenue ou possibilité d’habilitation.
- Les certifications CKA, CKS ou Red Hat OpenShift, la connaissance du déploiement self-hosted de modèles Mistral et des notions de FinOps GPU sont appréciées.
Benefits
- Contrat CDI permanent.
- Poste situé en Île-de-France.
- Rémunération annuelle comprise entre 55 000 et 80 000 EUR.
Tech Stack
AnsibleApache AirflowDockerGitLab CI/CDGrafanaJenkinsKubernetesMLflowOpenShiftPrometheusTerraformVault
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