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Toulouse, FranceMid Level
Responsibilities
- Concevoir et développer des assistants IA, systèmes conversationnels et agents autonomes exploitant les données d’entreprise.
- Construire et optimiser des architectures RAG, des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d’exécution d’actions.
- Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source, avec prompt engineering, retrieval et mécanismes d’évaluation.
- Développer des services, API et composants IA industrialisés et les intégrer aux écosystèmes Data des clients.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l’exposition des données.
- Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et DataOps pour fiabiliser les solutions en production.
- Concevoir, entraîner, déployer et évaluer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent.
- Réaliser des analyses exploratoires, optimiser les performances des modèles et développer des approches d’explicabilité, d’IA responsable et de gouvernance.
- Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance.
Requirements
- Formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.
- Au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Science ou Machine Learning.
- Capacité à intervenir de bout en bout, de la compréhension du besoin métier à la mise en production et à l’exploitation des solutions.
- Solide maîtrise de Python et de son écosystème Data & IA.
- Expérience des solutions d’IA générative, notamment LLM, RAG et agents IA.
- Maîtrise des architectures IA modernes, incluant recherche vectorielle, embeddings, reranking, agents, tool calling et MCP.
- Expérience avec LangChain, LangGraph et n8n.
- Expérience sur au moins une plateforme Cloud parmi Azure, AWS et GCP.
- Maîtrise des enjeux LLMOps appliqués aux modèles GPT, Claude et Mistral, notamment l’observabilité, la sécurité et l’industrialisation.
- Maîtrise de Git, GitLab CI/CD et Azure DevOps.
- Connaissance de Docker et Kubernetes.
- Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données, ainsi qu’une forte capacité d’analyse.
Benefits
- Poste basé à Toulouse, dans des locaux proches du centre-ville.
- Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets clients.
- Accès à un catalogue de plus de 1 500 formations.
- Mutuelle prise en charge à 80 %.
- Possibilité d’actionnariat salarié.
- Retour de congé maternité possible à 4/5e sans perte de salaire pendant six mois.
- Processus de recrutement présenté comme rapide et fluide, avec un échange recruteur puis un entretien avec le manager Data & IA et un consultant technique.
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About Talan
Talan is a Paris‑headquartered, privately held consulting and technology group that delivers data, AI, and IT services to large enterprises. It combines management consulting with systems integration, software engineering, and production support across sectors such as banking and financial services, energy, transport, retail, and healthcare. The firm operates internationally and supports clients’ end‑to‑end change programs, from CRM and agile transformations to architecture, application development, and run.