13 hours ago
Boulogne-Billancourt, FranceSenior
Responsibilities
- Concevoir et déployer des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles.
- Intégrer des outils d’orchestration et de gestion du cycle de vie ML tels que MLflow, Kubeflow, TFX et Airflow.
- Automatiser les tests unitaires, les tests d’intégration et la validation des données et des modèles.
- Déployer et optimiser des modèles de Machine Learning en production dans des environnements on-premise, cloud ou hybrides.
- Gérer le versioning, la traçabilité et le registre des modèles.
- Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et Cloud pour définir les architectures et industrialiser les modèles.
- Mettre en place le monitoring des performances, de la dérive des données, de la précision et de la latence.
- Détecter les anomalies et assurer la maintenance évolutive, les mises à jour et le retraining des modèles.
- Garantir la conformité et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de chiffrement et de gestion des accès.
- Documenter les processus et participer aux audits de sécurité.
Requirements
- Diplôme d’ingénieur Bac+5 en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent.
- Habilitation Secret Défense obligatoire.
- Minimum cinq ans d’expérience comme Ingénieur MLOps, Data Engineer ou DevOps spécialisé en Machine Learning.
- Expérience confirmée dans le déploiement et la gestion de modèles de Machine Learning en production.
- Maîtrise des outils MLOps et des pipelines CI/CD ainsi que des pratiques DevOps.
- Maîtrise de Python et capacité à automatiser les processus de développement et de déploiement des modèles.
- Compréhension des enjeux de sécurité et de conformité, notamment Secret Défense et RGPD.
- Anglais technique et excellentes capacités de communication en français et en anglais.
- Les certifications Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning, Azure AI Engineer ou MLOps sont appréciées.
- Une expérience dans les secteurs réglementés et avec les modèles de Gen AI, le fine-tuning, le RAG ou les outils de monitoring avancés est appréciée.
Benefits
- CDI permanent situé en Île-de-France.
- Rémunération annuelle de 55 000 à 75 000 EUR.
- Parcours professionnels enrichissants et formations certifiantes.
- Environnement stimulant au sein d’un groupe présent dans plus de 30 pays.
Tech Stack
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About ALTEN
ALTEN provides engineering and IT services, including R&D outsourcing, product development, and digital systems consulting for major industrial and service-sector companies. Founded in 1988 and headquartered in Boulogne-Billancourt, France, it operates in 30+ countries and is publicly traded on Euronext Paris. Revenue model based on consulting engagements, managed services, and turnkey project delivery across sectors such as aeronautics, automotive, telecom, energy, finance, and life sciences.