3 months ago
Madrid, SpainSenior
Responsibilities
- Diseñar arquitecturas end-to-end de soluciones de IA generativa, incluyendo RAG, agentes, copilots y fine-tuning.
- Definir patrones de diseño y mejores prácticas para el uso de LLMs en producción.
- Seleccionar, evaluar y optimizar modelos fundacionales según el caso de uso, el coste y el rendimiento.
- Implementar pipelines de RAG con ingestión, embeddings, recuperación, ranking y serving.
- Diseñar e implementar mecanismos de evaluación, monitorización y guardrails para LLMs.
- Integrar soluciones de IA generativa en sistemas empresariales mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
Requirements
- Más de 5 años de experiencia en diseño de soluciones de IA/ML, con foco en IA generativa y LLMs.
- Conocimiento práctico de arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales como Pinecone o Weaviate.
- Experiencia con frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o equivalentes.
- Dominio de entornos cloud, especialmente Azure, y de arquitecturas distribuidas.
- Experiencia en MLOps/LLMOps, incluyendo despliegue, monitorización, versionado y pipelines.
- Conocimientos de desarrollo de APIs y microservicios en entornos productivos.
- Se valoran experiencia en fine-tuning, RLHF o alineación de modelos; agentes autónomos y tool calling; evaluación de LLMs, seguridad de IA, red teaming y guardrails; y familiaridad con modelos open-source como Llama y Mistral.
Benefits
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua.
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a las necesidades de la persona.
Tech Stack
Categories
