Expert LLMOps / AI Engineering H/F
Ernst and Young10 days ago
Paris, FranceMid Level / Senior
Responsibilities
- Développer des applications d’IA générative basées sur des LLM.
- Concevoir des pipelines RAG incluant l’ingestion documentaire, les embeddings, la recherche vectorielle, le retrieval, le ranking et la génération.
- Intégrer des modèles via des API et des plateformes cloud.
- Créer des APIs, des services backend et des interfaces applicatives.
- Mettre en place des tests, des évaluations, du monitoring et des logs.
- Améliorer en continu les prompts, les chaînes d’orchestration et les composants IA.
- Intégrer les solutions dans les systèmes d’information des clients, notamment avec les IAM, APIs, bases documentaires et outils métiers.
- Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.
Requirements
- Avoir 3 à 7 ans d’expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering ou développement d’applications GenAI.
- Maîtriser une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript et Node.js.
- Connaître LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents.
- Avoir travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
- Connaître des bases vectorielles telles qu’Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate et Elasticsearch/OpenSearch.
- Connaître les pratiques et outils CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI.
- Utiliser ou souhaiter utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex.
- Avoir idéalement développé une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels.
- Savoir évaluer la qualité des réponses d’un LLM et prendre en compte la sécurité, la confidentialité et les hallucinations.
- Être capable d’utiliser l’IA comme accélérateur de développement sans sacrifier la qualité du code.
- Faire preuve de curiosité technologique, de rigueur d’engineering, de sens du delivery et d’aptitude à travailler avec des équipes et clients exigeants.
Benefits
- Environnement de travail flexible avec le dispositif Smartworking@EY.
- Possibilités de collaboration internationale et programmes de mobilité à l’international.
- Bonus discrétionnaire annuel, prime de participation, RTT, mutuelle avantageuse et carte titre-restaurant.
- Remboursement de 75 % de l’abonnement de transports en commun ou aide financière à l’achat d’un vélo.
- Primes de cooptation, abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, entrée gratuite dans plusieurs musées et accès privilégié à l’Opéra de Paris.
- Processus de recrutement composé de trois entretiens RH et métier, à distance et en présentiel.
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