20 days ago
Bois-Colombes, FranceIntern
Responsibilities
- Concevoir et développer des solutions opérationnelles intégrant des technologies de Machine Learning.
- Mettre en œuvre des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé, du clustering et du NLP.
- Déployer les solutions sur des infrastructures conteneurisées ou dans le cloud.
- Monitorer les applications et solutions en production.
- Travailler en binôme ou en équipe réduite sur des projets innovants.
- Contribuer à la veille technologique du Data Lab.
Requirements
- Préparer une formation d’Ingénieur ou équivalent en Data Science.
- Maîtriser les modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé, le clustering et le NLP.
- Maîtriser Python, son écosystème et les bonnes pratiques de développement.
- Maîtriser l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
- Faire preuve d’autonomie, de curiosité et de rigueur.
- Une utilisation de Linux et Git est appréciée.
- Une expérience de développement d’applications Python avec des standards de qualité élevés fera la différence.
- Une mise en œuvre de chaînes CI/CD est appréciée.
- Une première expérience de déploiement avec Docker, Kubernetes et dans le cloud est un plus.
- Une pratique de SQL et une expérience des bases NoSQL documentaires ou orientées graphes sont appréciées.
Benefits
- Stage offrant de vraies responsabilités, des perspectives d’apprentissage et une expérience professionnelle concrète.
- Intégration au sein d’une équipe bienveillante et internationale d’environ trente personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.
Categories
About Coface
Coface provides trade credit insurance and related risk-management services to businesses, helping companies secure receivables, assess counterparties, and collect unpaid invoices. Its offerings include credit insurance, business information, debt collection, surety bonds, and factoring, sold to B2B clients worldwide through premiums and service fees. Founded in 1946 and headquartered in Bois-Colombes, France, Coface is listed on Euronext Paris and operates across domestic and export markets.