1 day ago
Responsibilities
- Konzeption, Automatisierung und Betrieb von KI-Plattformen mit Kubernetes, Infrastructure as Code und GitOps.
- Integration und Konfiguration von LLM-Serving, RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken und weiteren AI-Komponenten.
- Optimierung von Plattform-Performance und -Kosten für produktive KI-Workloads.
- Verantwortung für Monitoring, Logging, Tracing, Secrets, Zertifikate, SSO/IAM und Security-Hardening.
- Zusammenarbeit mit DevOps-, Architektur- und AI-Teams sowie technologische Entscheidungen zu Plattform-Bausteinen.
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Managed Service mit SLIs/SLOs, On-Call- und Incident-Prozessen.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps- oder Platform-Engineering in produktiven Umgebungen.
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Python sowie in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform oder Ansible, und GitOps-Workflows.
- Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme, Multi-Service-Orchestrierung, Observability und Security-Hardening.
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit LLM-Inferenz, RAG, Vector-Datenbanken sowie Langchain, Pydantic oder FastAPI.
- Bereitschaft, souveräne KI-Plattformen mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen.
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
Benefits
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit.
- Hybrides Arbeiten aus dem Büro, von zu Hause oder an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland.
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle sowie mobiles Arbeiten.
- Ein zwölfmonatiges GetStarted-Einsteigerprogramm mit Projekten, Trainings, Mentoring und internationalem Austausch.
- Jobfahrrad-Programm, Mobilitätsbudget, Mitarbeiterrabatte sowie Team- und Sportevents.
- Weiterbildungsangebote, internationales Netzwerk, Gesundheitsangebote und Kooperation mit dem pme Familienservice.
- Deferred Compensation, verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall und weitere Work-Life-Balance-Angebote.
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About Capgemini
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