16 days ago
Madrid, SpainIntern
Responsibilities
- Diseñar, evaluar y utilizar pipelines de datos para ingerir información desde APIs, bases de datos, ficheros y servicios externos.
- Desarrollar procesos de limpieza, validación, transformación y normalización de datos mediante Python, SQL u otras herramientas.
- Comparar el rendimiento y la eficiencia de diferentes métodos y tecnologías de procesamiento, incluidos sistemas relacionales y NoSQL y procesos batch y streaming.
- Construir e integrar pipelines para casos de uso de analítica, reporting y consumo por aplicaciones internas.
- Utilizar herramientas de orquestación y automatización como Airflow, Prefect y cron.
- Integrar pipelines con servicios backend, paneles, aplicaciones de visualización y dashboards internos.
- Diseñar y ejecutar tests y controles automáticos de calidad, integridad y consistencia de datos.
- Revisar aspectos éticos, de privacidad, seguridad, permisos y gobernanza en el tratamiento de datos.
- Documentar procesos, datasets, resultados y aprendizajes para los equipos de ingeniería y analítica.
Requirements
- Estar cursando un Máster en Big Data o Informática.
- Tener un nivel alto de inglés, equivalente a C1.
- Mostrar motivación para desarrollarse en un entorno tecnológico y dinámico.
About Capgemini
Capgemini is a global IT services and consulting firm that delivers strategy, cloud, AI, software engineering, and managed services to large enterprises and public-sector clients. Founded in 1967 and headquartered in Paris, it is publicly traded on Euronext Paris and operates in 50+ countries. The group expanded its engineering capabilities by acquiring Altran in 2020, now operating as Capgemini Engineering.