3 months ago
Brazil (city not specified)Staff+
Responsibilities
- Definir a estratégia organizacional de MLOps e projetar plataformas de serving para múltiplos frameworks e paradigmas.
- Estabelecer padrões de entrega e governança de modelos, incluindo model cards, approval workflows e model registry.
- Definir a estratégia e a arquitetura de agentes de IA, abrangendo orquestração, tool calling, memória, RAG, avaliações e guardrails.
- Projetar a integração de agentes com a camada semântica de dados do iFood.
- Liderar iniciativas de FinOps para ML, incluindo redução de custos computacionais, migração para spot instances, uso de diferentes gerações de GPU e auto-scaling.
- Definir políticas e práticas de Responsible AI para bias, fairness, safety e proteção de PII.
- Mentorar engenheiros e cientistas de dados, liderar guildas, organizar tech talks e elevar padrões técnicos entre múltiplas equipes.
- Escrever RFCs e ADRs e atuar como advisor técnico para stakeholders seniores.
- Liderar observabilidade, monitoramento de drift e taxas de erro, garantia de qualidade e mitigação de falhas em sistemas de ML.
Requirements
- Experiência definindo estratégia de MLOps em escala para múltiplas equipes e projetando processos seguros e reprodutíveis de produção de modelos.
- Experiência projetando agentes de IA em produção com uso de ferramentas, tratamento de erros, guardrails, avaliações e observabilidade.
- Experiência gerenciando custos computacionais de ML, incluindo GPU, spot instances e auto-scaling em iniciativas cross-equipe.
- Experiência com governança de modelos, model cards, registries, approval workflows e auditabilidade.
- Experiência definindo ou aplicando políticas de Responsible AI relacionadas a fairness, bias e safety.
- Histórico de mentoria técnica, liderança de guildas e elevação de padrões em equipes além da própria.
- Experiência projetando plataformas de ML multi-tenant para equipes com necessidades diferentes.
- Contribuições em projetos inner source ou open source, como RFCs, ADRs e bibliotecas compartilhadas, são valorizadas.
- Experiência como advisor técnico para liderança e conexão entre estratégia de IA e estratégia de negócio é valorizada.
- Experiência com pesquisa aplicada e provas de conceito que introduzam novas capacidades é valorizada.
- Inglês intermediário ou avançado para contato com equipes internacionais é valorizado.
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About iFood
iFood builds a marketplace and logistics platform for food delivery and local commerce, connecting consumers, restaurants, and delivery partners across Brazil. Founded in 2011 and headquartered in Osasco (SP), it is backed by Movile and Prosus. The company monetizes via restaurant commissions, delivery fees, advertising, and financial services such as iFood Pago and meal-benefit cards, and handles on the order of 100 million customer orders each month.