Ernst and Young

AI Lead Specialist

Ernst and Young
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21 days ago
Santiago, ChileStaff+

Responsibilities

  • Integrarse al equipo de Technology Solution Delivery y apoyar la implementación de soluciones tecnológicas.
  • Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Machine Learning para clientes.
  • Cubrir el ciclo completo de las soluciones, desde el entendimiento del problema de negocio y la preparación de datos hasta el modelamiento, validación, despliegue y monitoreo.
  • Mantenerse actualizado sobre avances en capacidades de servicios de asesoría y colaborar con colegas de distintas prácticas de EY para satisfacer las necesidades del cliente.

Requirements

  • Título universitario en ingeniería informática, civil informática, computación o una carrera afín.
  • Situación laboral regular en Chile o permiso de trabajo vigente.
  • Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción, no solo POC o proyectos académicos.
  • 5+ años en roles de Machine Learning Engineer, Data Scientist o similares, con al menos 3 años trabajando con modelos en producción.
  • Experiencia en consultoras de datos o tecnología, empresas de producto tecnológico o equipos internos de analítica avanzada en industrias intensivas en datos.
  • La experiencia previa en consultoría o en roles con exposición directa a clientes es altamente valorada.
  • Inglés técnico de lectura y conversación, mínimo B2.
  • Python y SQL avanzados, incluyendo pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark o Databricks.
  • Conocimientos de MLOps, versionado de modelos y datos, Git, GitHub Actions o Azure DevOps y Docker.
  • Experiencia con Azure ML, Databricks, GCP Vertex AI o AWS SageMaker.
  • Conocimientos de Airflow o Databricks Workflows y de Delta Lake y arquitecturas lakehouse.
  • Deseable experiencia con GenAI y LLMs aplicados, RAG, embeddings, frameworks como LangChain, series de tiempo, optimización, Power BI o Streamlit.
  • Buenas habilidades de trabajo en equipo, comunicación, planificación, organización, adaptación y orientación al cliente.
  • Disponibilidad para modalidad híbrida y visitas ocasionales a faenas o clientes.

Benefits

  • Paquete de compensación competitivo y recompensas vinculadas al desempeño.
  • Programas de bienestar incluidos en el paquete Total Rewards.
  • Desarrollo profesional mediante el programa de capacitación EY University (EYU).
  • Programa EY Badges para aprendizaje, desarrollo y reconocimiento profesional.
  • Ambiente inclusivo y flexible, enfocado en resultados y en el equilibrio entre objetivos profesionales y personales.
  • Modalidad de trabajo híbrida y eventuales visitas a faena o cliente.

Tech Stack

Apache AirflowApache SparkDatabricksDockerGitGitHub ActionsMLflowNumPyPandasPythonPyTorchscikit-learnSQLTensorFlow

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