4 days ago
Remote, Argentina or Yerevan, ArmeniaMid Level
Responsibilities
- Desarrollar y mantener transformaciones para productos de datos analíticos.
- Construir datasets curados, reutilizables y alineados con estándares de negocio y modelos semánticos.
- Implementar reglas de calidad de datos, validaciones y testing.
- Crear y mantener documentación, data lineage y data contracts.
- Optimizar la performance y mantenibilidad de productos de datos analíticos.
- Colaborar con equipos de Analytics Engineering y Data para operacionalizar modelos y métricas.
- Participar en iniciativas de migración o consolidación de lógica de reporting cuando corresponda.
Requirements
- Inglés avanzado mandatorio.
- Más de 3 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Development.
- Experiencia con SQL y dbt.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud de analítica de datos y herramientas de transformación y modelado de datos.
- Conocimientos de documentación, data lineage y data contracts.
- Se valorará experiencia en reporting analítico, cargas de trabajo relacionadas con IA, retail o industrias afines.
- Se valorarán conocimientos en analítica avanzada, gobierno de datos y mejores prácticas de modelado analítico.
Benefits
- Reintegro de gastos virtuales.
- Cobertura médica OSDE.
- Convenio con Megatlón.
- Capacitaciones y descuentos en idiomas mediante CUI.
- Relación de dependencia con Capgemini Engineering.
- Ubicación: Argentina; salario dolarizado liquidado en pesos según dólar BNA venta.
Tech Stack
dbtSQL
Categories
Data Engineering
About Capgemini
Capgemini is a global IT services and consulting firm that delivers strategy, cloud, AI, software engineering, and managed services to large enterprises and public-sector clients. Founded in 1967 and headquartered in Paris, it is publicly traded on Euronext Paris and operates in 50+ countries. The group expanded its engineering capabilities by acquiring Altran in 2020, now operating as Capgemini Engineering.