1 day ago
Budapest, HungaryEntry Level
Responsibilities
- LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások fejlesztése, tesztelése és értékelése.
- Coding agent skillek, MCP-szerverek és többlépéses workflow-k kipróbálása, valamint tapasztalattól függően agent harness komponensek fejlesztése.
- Előre betanított nyelvi és embedding modellek alkalmazása, prompt- és context engineering megoldások kialakítása.
- Strukturált és strukturálatlan adatok feltárása, tisztítása, transzformálása és modellezésre történő előkészítése.
- Klasszifikációs, regressziós, NLP- és idősoros modellek, valamint egyszerű deep learning architektúrák fejlesztése és értékelése.
- Karbantartható Python-kód, API-k és egyszerű modellkiszolgálási komponensek készítése.
- Git-, MLflow-, Docker-, CI/CD- és monitorozási folyamatok használata a csapat támogatásával.
- Kísérleti eredmények dokumentálása, összehasonlítása és közérthető bemutatása.
Requirements
- 1–3 év releváns tapasztalat AI Engineering, Machine Learning vagy szoftverfejlesztési területen.
- Magabiztos Python- és gyakorlati SQL-ismeret, valamint moduláris és áttekinthető kód készítésének gyakorlata.
- Adattisztítási, statisztikai és alapvető gépi tanulási ismeretek.
- LLM-ek, prompt engineering és legalább egy RAG- vagy agentikus keretrendszer ismerete.
- Git-alapú fejlesztési gyakorlat és alapvető Linux-ismeret.
- Analitikus gondolkodás, kísérletező szemlélet, önálló tanulási képesség és jó kommunikációs készség.
- Felsőfokú végzettség és középfokú angol nyelvtudás.
- Előnyt jelent a LangChain, LangGraph, MCP, coding agent, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, embedding modellek és Transformer-architektúrák ismerete.
- Előnyt jelent RAG-rendszerekben, FastAPI- vagy Flask-alapú API-kban, Dockerben, MLflow-ban, CI/CD-ben, monitorozásban, GPU-alapú modellfuttatásban, Linux/Bash-ben, felhőszolgáltatásokban vagy deep learning projektekben szerzett tapasztalat.
Benefits
- Gyakorlati munka korszerű LLM- és agentikus AI-megoldásokon.
- Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési infrastruktúra.
- Szakmailag erős csapat, mentoráció, képzések és konferenciák.
- Stabilitás és fejlődési lehetőség Magyarország egyik legnagyobb pénzügyi szereplőjénél.
- Átfogó képzési rendszer és szakmai karriertámogatás.
- Versenyképes juttatási és cafeteria csomag.
- Magán-egészségbiztosítás, valamint egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarítások támogatása.
- Munkatársi kedvezmények mobiltelefonra, lakáshitelre, bankszámlára és üdülésre.
- Hibrid munkavégzés Budapesten, a 13. kerületben.
Categories
About OTP Bank
OTP Bank is a Hungarian public bank that provides retail, private, and corporate banking, savings, investment funds, and auto financing to consumers and businesses. Headquartered in Budapest and founded in 1949, it anchors OTP Group’s operations across Central and Eastern Europe, serving nearly 17 million customers in more than 10 countries and running over 350 branches in Hungary. Revenue comes from deposits, lending, payments, asset management, and digital banking services.