3 months ago
São Paulo, Brazil or Rio de Janeiro, BrazilSenior
Responsibilities
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT.
- Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud.
- Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery.
- Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow e Google Composer.
- Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning.
- Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados.
- Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture).
- Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados.
- Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio na entrega de soluções.
- Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias.
Requirements
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimentos avançados em Python e SQL.
- Experiência com plataformas cloud, preferencialmente Google Cloud Platform, ou com Azure e AWS.
- Experiência com Google BigQuery e vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer.
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica.
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
- Experiência com arquitetura Medallion, incluindo camadas Bronze, Silver e Gold, é um diferencial.
- Conhecimento em Databricks, CI/CD, DataOps ou DevOps aplicados a ambientes de dados é um diferencial.
- Experiência com Machine Learning, engenharia de features, processamento streaming e arquiteturas modernas de Analytics é um diferencial.
- Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities é um diferencial.
Benefits
- Vale refeição ou alimentação.
- Cartão Multibenefícios.
- Convênio médico e odontológico.
- Certificações e treinamentos.
- Seguro de vida.
- Previdência privada.
- Avababy, com acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães.
- Participação nos resultados da empresa.
- Wellhub.
- Auxílio creche.
- Mentoria de carreira.
- Política de Birthday Off, com um dia de folga no mês do aniversário.
- Sessões de bem-estar.
- Para cargos gerenciais, veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
Categories
Data Engineering
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