14 days ago
Puteaux, FranceMid Level
Responsibilities
- Participer à la conception d’architectures de plateformes Data & AI cloud, hybrides ou on-premises.
- Concevoir et déployer des plateformes Data & AI scalables intégrant data lakes, data warehouses, lakehouses et pipelines ETL/ELT.
- Intégrer des outils d’orchestration, de supervision et d’optimisation des flux de données.
- Mettre en place des architectures orientées événements et streaming pour les besoins temps réel.
- Réaliser des benchmarks de solutions cloud, outils d’orchestration, moteurs analytiques, outils de développement et de visualisation, outils de management de modèles et systèmes de bases de données.
- Garantir l’alignement des solutions avec les principes de gouvernance, de sécurité et de performance.
- Contribuer à la gestion de projets data et à la collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Participer au mentorat de juniors et au partage de connaissances au sein de l’équipe.
Requirements
- Diplôme d’une grande école d’ingénieurs, d’une école de commerce ou d’une université avec une spécialisation data ou IA.
- 1 à 3 ans d’expérience en CDI dans le conseil, la data, l’IA ou un environnement technologique exigeant.
- Intérêt marqué pour les enjeux business et de transformation liés à l’IA.
- Français et anglais professionnels.
- Bonne compréhension des concepts fondamentaux des data platforms et de l’architecture des systèmes d’information.
- Compréhension de l’infrastructure bas niveau, des réseaux, des protocoles d’échange, des API, de la conteneurisation et de l’infrastructure as code.
- Première connaissance des solutions du marché utilisées pour développer des cas d’usage data et IA.
- Communication claire, structurée et professionnelle avec les interlocuteurs métiers et techniques.
- Autonomie, fiabilité, respect des engagements, sens du collectif et envie d’apprendre.
Benefits
- Carrière personnalisée avec possibilités de développement individuel et évolution rapide du parcours.
- Accès à un vaste catalogue de formations et de certifications, notamment en cloud, DevOps et GenAI.
- Organisation de travail flexible et mobile grâce au smartworking.
- Environnement reconnu Great Place To Work 2025.
- Processus de recrutement et environnement de travail adaptés aux besoins spécifiques et aux situations de santé, avec aménagements possibles.
- Poste exercé dans un cabinet de conseil international avec des projets en France et à l’international.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
