6 months ago
Toulouse, FranceSenior
Responsibilities
- Mettre en œuvre des solutions DevOps, MLOps et LLMOps avec GitLab, Kubernetes et AWS.
- Développer des API en Python.
- Industrialiser des POC internes.
- Coordonner les activités avec les équipes Cloud Center of Excellence et d’infrastructure.
- Maintenir les embeddings.
- Rédiger la documentation et assurer le handover au support.
Requirements
- Posséder une formation Bac+5 en école d’ingénieur ou une formation universitaire équivalente, avec une spécialisation en Data Science.
- Justifier d’au moins 5 ans d’expérience.
- Avoir une première expérience sur un projet GenAI/RAG.
- Maîtriser Python.
- Avoir une expérience sur un projet NLP.
- Faire preuve d’ouverture et de curiosité.
- Avoir un bon niveau d’anglais.
Benefits
- Accord de télétravail en France et à l’international, avec temps partiel possible.
- Accords sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
- Accès à des certifications et formations, avec accompagnement par un career manager.
- Parcours d’intégration de 9 mois.
- Plan d’actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel des vacances et remboursement d’un abonnement sportif ou culturel.
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About Capgemini
Capgemini is a global IT services and consulting firm that delivers strategy, cloud, AI, software engineering, and managed services to large enterprises and public-sector clients. Founded in 1967 and headquartered in Paris, it is publicly traded on Euronext Paris and operates in 50+ countries. The group expanded its engineering capabilities by acquiring Altran in 2020, now operating as Capgemini Engineering.