1 day ago
Mülheim-Kärlich, GermanySenior
Responsibilities
- Aufbau und Betrieb von End-to-End-ML-Trainingspipelines für Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation.
- Deployment, Optimierung und Paketierung von Machine-Learning-Modellen für Cloud-Inferenz und Edge-Systeme.
- Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen einschließlich Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores.
- Design und Implementierung von REST-APIs für ML-Services und Datenplattformfunktionen.
- Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Oberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows.
- Entwicklung robuster, wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests.
- Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines.
- Betrieb, Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Werkzeuge.
- Zusammenarbeit mit internen Anwendern, internationalen Teams und Plattform- beziehungsweise AI-Runtime-Teams.
Requirements
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python.
- Fundierte Expertise in Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling.
- Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD.
- Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle.
- Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung und modernen Frontend-Frameworks wie Vue.js oder React beziehungsweise Bereitschaft, diese zu erlernen.
- Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen.
- Kenntnisse in TensorRT, ONNX, CUDA und cuDNN sowie Erfahrung mit Edge-Deployment auf x64- und ARM/Jetson-Plattformen.
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell und flexibles internationales Arbeitsumfeld.
- Moderne Büro- und Testeinrichtungen.
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten.
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus.
- Laptop und Mobiltelefon.
- Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen.
Tech Stack
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About Tomra
TOMRA builds sensor-based collection and sorting systems for recycling, food processing, and mining, and is widely known for reverse vending machines for deposit containers. It sells equipment, software, and services to retailers, material recovery facilities, food processors, and mines worldwide, generating revenue from machine sales and service contracts. Founded in 1972 and headquartered in Asker, Norway, it is publicly listed on the Oslo Stock Exchange.