3 months ago
Remote, Germany or Berlin, GermanyMid Level
Responsibilities
- Als rechte Hand des kommerziellen Leaderships operative Prozesse und Workflows automatisieren.
- AI- und Automatisierungslösungen mit Claude, Gemini, n8n, Make und vergleichbaren Tools konzipieren, bauen und betreiben.
- AI-gestützte Tools, Agents und Workflows für Sales- und Expansion-Teams entwickeln.
- Prozesse und Funnels datenbasiert analysieren, Engpässe identifizieren und mit technischen Lösungen beheben.
- Revenue- und Funnel-Daten analysieren sowie Entscheidungsvorlagen für Gründer und Leadership erstellen.
- Wachstumsinitiativen vollständig konzipieren, umsetzen, ausrollen und messen.
- Mit Sales, Product und Customer Success zusammenarbeiten, um Lösungen in die Teams zu integrieren.
Requirements
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit gebauten und live gebrachten AI- und Automatisierungsprojekten sowie praktischem Verständnis von Agentic AI.
- Herausragender Abschluss einer Top-Universität und erste Berufserfahrung in einem hochkompetitiven Umfeld, etwa bei McKinsey, BCG, Bain, einem Tier-1-VC oder einem schnell skalierenden Startup.
- Fähigkeit, technische Projekte eigenständig von der Konzeption bis zum Go-Live umzusetzen.
- Starke analytische Fähigkeiten im Umgang mit Revenue- und Funnel-Daten.
- Erfahrung in einem schnell wachsenden SaaS- oder Tech-Umfeld und Verständnis kommerzieller Funnels.
- Ausgeprägte Priorisierungs-, Kommunikations- und Umsetzungskompetenz.
- Hoher Drive, Ambition und Bereitschaft zu hohem Tempo, hoher Intensität und voller Verantwortung.
- Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch auf muttersprachlichem Niveau.
Benefits
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern und unmittelbarer Einfluss auf Entscheidungen auf Founder-Level.
- Tiefe Einblicke in den Aufbau und die Skalierung eines AI-getriebenen SaaS-Start-ups.
- Maximale Verantwortung ab Tag eins mit eigenen Projekten, Ergebnissen und messbarem Impact.
- Ausgeprägte Lern- und Wachstumsperspektive mit Möglichkeit, langfristig mehr Verantwortung zu übernehmen.
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsweise.
- Offene, ehrliche und hochmotivierte Teamkultur mit kurzen Entscheidungswegen.
Tech Stack
Make
Categories
AI ApplicationsGrowth Engineering
