1 day ago
Lima, PeruMid Level
H1B Sponsor
Responsibilities
- Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes contextualizados, personalizados y escalables.
- Analizar requerimientos de negocio y definir soluciones tecnológicas, evaluando el uso de IA Generativa.
- Diseñar arquitecturas escalables considerando desempeño, mantenibilidad, seguridad y costos operativos.
- Implementar arquitecturas RAG con bases de datos vectoriales y fuentes empresariales.
- Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
- Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en entornos productivos.
- Evaluar agentes y asistentes mediante métricas objetivas, evaluación humana y mecanismos Human-in-the-Loop.
- Optimizar prompts, recuperación de contexto, memoria y flujos conversacionales.
- Documentar arquitecturas, componentes y decisiones técnicas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para convertir necesidades de negocio en soluciones de IA.
Requirements
- Grado universitario concluido en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Especialización, certificación o formación comprobable en Inteligencia Artificial.
- Mínimo un año de experiencia desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
- Mínimo un año de experiencia en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería.
- Experiencia construyendo agentes y asistentes con LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías similares.
- Experiencia implementando arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y soluciones productivas o pilotos empresariales.
- Experiencia en observabilidad, monitoreo, trazabilidad y optimización de agentes de IA.
- Conocimiento de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP.
- Experiencia en Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining y Structured Outputs.
- Conocimiento de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana.
- Conocimiento de LLMOps, versionamiento de prompts, observabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs.
- Dominio avanzado de Python y conocimiento intermedio de TypeScript.
- Aplicación de principios SOLID, Clean Code, diseño modular, pruebas unitarias y patrones de diseño.
- Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend.
- Experiencia con Git, branching, revisión de código y bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales.
- Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA.
- Se valoran conocimientos de Docker, Kubernetes, CI/CD, Vertex AI, AWS, Azure y Google Cloud Platform.
- Se valoran experiencia con APIs externas y conocimientos de seguridad, gobernanza, control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y salvaguardas para aplicaciones de IA.
Benefits
- Modalidad híbrida.
- Ubicación en Lima, Perú; solo se consideran candidatos en Lima.
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About Encora
Coforge announces the successful closure of the Encora acquisition. Coforge is an AI-native engineering services leader, where AI is the very foundation of how we design, build, and deliver intelligent solutions for our clients. We use AI and hyperspecialized industry expertise to engineer autonomous enterprises. We combine AI agents with our AI-enabled workforce, including specialized FDEs in hybrid pod-based delivery units. With a deep focus on trusted AI, our solutions are secure, governed, and enterprise-grade. We are outcome-led by design. Moving beyond AI experimentation, we deliver measurable business outcomes – lower operating costs, faster cycle times, higher conversion rates, and sustained margin growth.