Data Engineer

3 months ago

Ben Arous, TunisiaMid Level

Responsibilities

Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation alimentant la Data Platform.
Intégrer progressivement les données des différentes entités et régions du Groupe.
Développer des traitements fiables, performants, maintenables et réutilisables.
Transformer et structurer les données pour les usages Analytics, reporting, Data Science et IA.
Mettre en œuvre les contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données.
Industrialiser les pipelines via la gestion des environnements, le versioning, les tests, le déploiement et le monitoring.
Contribuer aux standards de développement et à l’amélioration continue de la Data Platform.
Collaborer avec les équipes BI, Data Science, Intégration, IT et métiers.
Documenter les pipelines, les transformations et les données mises à disposition.

Formation d’ingénieur en informatique, en Data Engineering ou formation équivalente.
2 à 3 ans d’expérience en Data Engineering, développement de pipelines ou intégration de données.
Bonne maîtrise de SQL et Python.
Compréhension des problématiques d’ingestion, de transformation et de modélisation des données.
Expérience avec des outils ETL/ELT ou des plateformes modernes de traitement de données.
Connaissance de Git, des tests, de la CI/CD et de la gestion des environnements.
Compréhension des architectures Data modernes et des environnements Cloud.
Maîtrise du français et de l’anglais.
Une expérience avec Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, Microsoft Azure, des outils d’orchestration ou Unity Catalog constitue un atout.
Une connaissance de la gouvernance, du catalogue, du lineage, de la Data Quality et de l’observabilité des pipelines est appréciée.
Capacité à travailler dans un environnement international, Agile et pluridisciplinaire.