2 months ago
Montréal, CanadaSenior
Responsibilities
- Concevoir, développer et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique et d’IA générative.
- Construire des pipelines d’entraînement, de validation et d’inférence pour les solutions ML et LLM.
- Mettre en œuvre le feature engineering, les embeddings et la gestion des versions de modèles.
- Soutenir les systèmes LLM, notamment les architectures RAG et l’optimisation de l’inférence.
- Automatiser le déploiement et les mécanismes de retour arrière pour les flux ML et LLM.
- Surveiller la performance, la dérive, les biais et la fiabilité des systèmes d’IA en production.
- Optimiser les ressources de calcul, la latence et les coûts opérationnels.
- Veiller au respect des exigences de sécurité, de protection des renseignements personnels et d’IA responsable.
- Collaborer avec les architectes IA, les développeurs et les ingénieurs de données.
- Encadrer les ingénieurs ML/IA juniors et contribuer à l’évolution des pratiques d’ingénierie.
Requirements
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie, en science des données ou dans un domaine connexe.
- Plus de 6 années d’expérience en ingénierie, dont au moins 3 années dans des rôles en IA/ML.
- Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.
- Expérience concrète du déploiement et de l’exploitation de modèles ML en production.
Benefits
- Poste permanent à temps plein.
- Quatre semaines de vacances cumulatives dès le premier jour.
- Horaire de travail flexible.
- Allocation de développement professionnel pour la formation, l’équipement informatique et les activités physiques.
- Formations adaptées aux domaines d’expertise.
- REER avec contribution de l’employeur jusqu’à 3 % du salaire brut.
- Régime d’assurance collective modulable.
- Remboursement du transport en commun ou du stationnement lorsque requis.
- Primes de référencement, 11 jours fériés et journées personnelles.
- Vie sociale active avec activités, collations santé et café.
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