AI Engineer (w/m/d)

7 days ago

Stuttgart, GermanyMid Level

Responsibilities

Bewerten von AI-Use-Cases hinsichtlich technischer Machbarkeit, Aufwand, Architektur, Risiken, Datenbedarf und Betriebsreife.
Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Zielbilder sowie Entwickeln, Testen und Betreiben von KI-Lösungen.
Aufbauen und Integrieren von LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Agents, Tools, Skills, APIs und MCP-Anbindungen.
Entwickeln und Warten von Frontend-, Backend- und Integrationskomponenten für unterschiedliche Use Cases.
Sicherstellen sicherer, stabiler, wartbarer und skalierbarer Lösungen unter Berücksichtigung von Cyber Security, Datenschutz, Compliance und Berechtigungen.
Unterstützen von Rollout, Monitoring und Weiterentwicklung produktiver KI-Lösungen sowie Dokumentieren von Architekturentscheidungen und Betriebswissen.
Evaluieren neuer Modelle, Frameworks und Technologien und Überführen lokaler Prototypen in sichere, wiederverwendbare Enterprise-Lösungen.
Zusammenarbeiten mit AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI Experts und Business Stakeholdern.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
Relevante Berufserfahrung in Software Engineering, AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering oder einem vergleichbaren technischen Umfeld.
Praktische Erfahrung mit LLM-Integration, RAG-Systemen, Agentenarchitekturen, Context Engineering, Tool Use, Prompting, Evaluation oder Fine-Tuning.
Sicherer Umgang mit Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, APIs, Cloud-Plattformen, CI/CD oder vergleichbaren Technologie-Stacks.
End-to-End-Verständnis von AI-Anwendungen einschließlich Datenquellen, Retrieval, Orchestrierung, Modellanbindung, Berechtigungen, Evaluation, Monitoring und Betrieb.
Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und Governance in Enterprise-Umgebungen.
Kommunikationsstärke, strukturierte, zuverlässige Hands-on-Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.

Mobiles Arbeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
Individuelle Aus- und Weiterbildungen über die Drees & Sommer Academy.
Bonus für sportlich Aktive oder Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass.
Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder positionsabhängiger Firmenwagen.
Rabatte über das Corporate-Benefits-Portal und ein Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit Prämien.
KITA-Zuschuss und weitere Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse.
Einsatz an einem der Standorte Hamburg, Berlin, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart oder München.

1,001-5,000 employees