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Paris, FranceMid Level
Responsibilities
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Google Cloud Platform.
- Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT sur BigQuery.
- Orchestrer les workflows data avec Cloud Composer.
- Mettre en place le monitoring et l’observabilité des plateformes data.
- Participer à la modernisation des architectures data des clients.
Requirements
- Avoir au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
- Disposer d’une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
- Être passionné par la data et l’intelligence artificielle, avec une activité de veille et des projets personnels.
- Souhaiter évoluer dans un environnement stimulant et relever des défis techniques.
Benefits
- Accompagnement individuel par un Engineering Manager et possibilités d’évolution vers des rôles de Lead Data ou Data Architect.
- Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications, ainsi que participation aux événements Google Cloud.
- Équipement au choix entre MacBook Pro et Dell Precision.
- Prime vacances, prime de participation, mutuelle et prévoyance.
- Télétravail en mode hybride.
- 5 semaines de congés et 8 à 12 RTT par an.
- Carte de tickets restaurant, abonnement Navigo ou remboursement partiel d’un vélo électrique.
- Accès aux avantages du CSE et à Teamstarter pour soutenir des projets associatifs ou solidaires.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About SFEIR
SFEIR provides software engineering and IT consulting, building custom web, mobile, cloud, data, and IoT solutions for enterprises and scale-ups. It operates as a services firm delivering development, DevOps, and machine learning expertise along with platform modernization projects. Founded in 1985 and headquartered in Neuilly-sur-Seine, France, it is privately held and owned by UI Investissement.