18 days ago
Paris, FranceIntern
Responsibilities
- Analyser les besoins et concevoir des architectures IA pour des projets clients.
- Développer des agents autonomes, des workflows complexes, des plateformes multi-agents et des applications RAG.
- Intégrer des outils, des APIs et des données d’entreprise.
- Développer des APIs, des MCPs et des services backend.
- Industrialiser, déployer, sécuriser, superviser et faire évoluer des solutions IA dans le Cloud.
- Mettre en place des tests, des évaluations, de l’observabilité et des dispositifs de sécurité.
- Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques.
- Contribuer aux projets internes de recherche et développement du Lab’ AVISIA.
Requirements
- Être en dernière année de formation data à l’université ou en grande école.
- Disposer d’une expérience en AI Engineering acquise lors d’un stage, d’un projet académique ou d’un projet personnel.
- Avoir un excellent relationnel et la volonté de contribuer à la réussite de projets clients.
- Faire preuve d’esprit critique et accorder de l’importance à la qualité et à la présentation des livrables.
- Être curieux, suivre les évolutions du marché et vouloir progresser sur l’IA générative, l’industrialisation et le Cloud.
- La maîtrise de l’ensemble des technologies mentionnées n’est pas nécessaire ; la capacité à apprendre rapidement est recherchée.
Benefits
- Stage de fin d’études à Paris.
- Possibilité d’apprendre auprès d’experts et de travailler sur des projets concrets et variés.
- Accès aux infrastructures internes d’AVISIA et à des solutions récentes, y compris certaines technologies early adopter.
- Participation à des initiatives internes de recherche et développement et à des projets orientés développement durable.
Categories
About AVISIA
AVISIA is a Paris-based data and digital consulting firm that designs and implements data-centric solutions for enterprise clients. Founded in 2007 and privately held as a partnership, it delivers consulting and integration across data science, engineering, analytics, and cloud (notably Google Cloud and Dataiku). Projects span reporting for executive committees, customer analytics and CRM targeting, and data visualization for sectors including luxury, retail, telecom, banking, and insurance.