10 months ago
Imola, ItalyIntern
Responsibilities
- Studiare i metodi statici, ottimizzativi, stocastici e simulativi per il dimensionamento degli AGV.
- Definire il modello e l’approccio di Reinforcement Learning per stimare il numero ottimale di veicoli.
- Sviluppare la simulazione della movimentazione dei veicoli per alimentare l’addestramento del modello.
- Implementare il software di Reinforcement Learning.
- Validare il sistema con dati reali o simulati e renderlo generalizzabile.
Requirements
- Laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Gestionale o Data Science/AI.
- Competenze di base nelle metodologie di Reinforcement Learning.
- Conoscenze di programmazione, simulazione, apprendimento automatico, ottimizzazione e ricerca operativa.
Benefits
- Sede di lavoro a Imola (BO), con possibilità di svolgere parte delle attività in smart working previo accordo con il tutor aziendale.
- Esperienza applicativa avanzata in ambito industriale e logistico.
- Ambiente dinamico, creativo e orientato ai risultati.
- Accesso alla SACMI Academy per formazione continua e sviluppo professionale.
- Condizioni di lavoro sicure e flessibili, con coinvolgimento attivo, impatto reale e opportunità di crescita personale.