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Toulouse, FranceMid Level
Responsibilities
- Concevoir et développer des assistants IA, systèmes conversationnels, architectures RAG et agents autonomes.
- Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source, ainsi que des solutions de recherche, de raisonnement et d’exécution d’actions.
- Développer des services, API et composants IA industrialisés et les intégrer aux écosystèmes Data des clients.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l’exposition des données.
- Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et DataOps pour fiabiliser les solutions en production.
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque nécessaire.
- Réaliser des analyses exploratoires, évaluer et optimiser les performances des modèles et développer des approches d’explicabilité, d’IA responsable et de gouvernance.
- Travailler avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance.
Requirements
- Formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.
- Au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Science ou Machine Learning.
- Capacité à intervenir de bout en bout, de la compréhension du besoin métier à la mise en production et à l’exploitation des solutions IA.
- Solide maîtrise de Python et de son écosystème Data & IA.
- Expérience des solutions d’IA générative, notamment LLM, RAG et agents IA.
- Maîtrise des architectures RAG, de la recherche vectorielle, des embeddings, du reranking, des agents, du tool calling et de MCP.
- Expérience avec LangChain, LangGraph et n8n.
- Expérience sur au moins une plateforme Cloud parmi Azure, AWS et GCP.
- Maîtrise des enjeux LLMOps appliqués à GPT, Claude et Mistral, notamment l’observabilité, la sécurité et l’industrialisation.
- Maîtrise des outils de versioning et d’intégration continue Git, GitLab CI/CD et Azure DevOps.
- Connaissance de Docker et Kubernetes.
- Forte capacité d’analyse pour évaluer la qualité des modèles, mesurer leurs performances et challenger les choix techniques.
Benefits
- Locaux modernes à Toulouse, proches du centre-ville.
- Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets clients.
- Catalogue de plus de 1 500 formations.
- Mutuelle prise en charge à 80%.
- Actionnariat salarié.
- Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant six mois.
- Processus de recrutement annoncé comme rapide et fluide, avec un échange recruteur puis un entretien avec le manager Data & IA et un consultant technique.
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About Talan
Talan is a Paris‑headquartered, privately held consulting and technology group that delivers data, AI, and IT services to large enterprises. It combines management consulting with systems integration, software engineering, and production support across sectors such as banking and financial services, energy, transport, retail, and healthcare. The firm operates internationally and supports clients’ end‑to‑end change programs, from CRM and agile transformations to architecture, application development, and run.