15 days ago
Yerevan, ArmeniaSenior
Responsibilities
- Desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
- Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas de datos.
- Procesar y optimizar grandes volúmenes de información en entornos Lakehouse.
Requirements
- Contar con más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Tener experiencia sólida y excluyente en Databricks.
- Dominar Apache Spark, PySpark y SQL.
- Se valoran conocimientos prácticos de Cloudera CDH, especialmente HDFS.
- Se valora experiencia en migraciones de plataformas de datos.
- Se valora el uso de Talend para la orquestación de procesos de datos.
- Se valora experiencia con Redshift y Qlik, incluyendo QlikView y Qlik Sense.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About Capgemini
Capgemini is a global IT services and consulting firm that delivers strategy, cloud, AI, software engineering, and managed services to large enterprises and public-sector clients. Founded in 1967 and headquartered in Paris, it is publicly traded on Euronext Paris and operates in 50+ countries. The group expanded its engineering capabilities by acquiring Altran in 2020, now operating as Capgemini Engineering.