Senior Financial Analytics Engineer (all genders)
About You SE & Co. KG2 days ago
Hamburg, GermanySenior
Responsibilities
- Extrahieren, Transformieren und Modellieren operativer und finanzieller Daten für den Finanzbereich.
- Unterstützen zeitkritischer Monatsabschlüsse durch Finanzdatenanalysen, Reconciliations und IFRS-konforme Berichtsvalidierungen.
- Konzipieren, pflegen und optimieren von Datenpipelines zwischen SAP- beziehungsweise ERP-Datenstrukturen und Google BigQuery.
- Entwickeln und warten von SQL-Abfragen und Python-Skripten zur Extraktion, Modellierung und Analyse komplexer Finanzdaten.
- Untersuchen, diagnostizieren und beheben von Datendiskrepanzen über SAP-Tabellen, Datenmodelle und Analytics-Plattformen hinweg.
- Aufbauen und betreuen von Self-Service-Reporting-Tools und Dashboards für Finance-Stakeholder.
- Übersetzen geschäftlicher und finanzieller Anforderungen in technische Berichtsspezifikationen und Datenmodelle.
- Leiten von Initiativen zum Ausbau interner Finanzdatenlösungen und der Analysefunktionen auf der Google Cloud Platform.
- Agieren als technische Schnittstelle zwischen Finance-Stakeholdern und zentralen Data-Teams.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich beziehungsweise vergleichbare praktische Erfahrung.
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Financial Data Analyst mit umfangreichen Finanz- und ERP-Datenstrukturen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Datenmodellierung, analytische Abfragen, Window Functions und Datenvalidierung.
- Praktische Erfahrung mit ERP- und SAP-Datenmodellen.
- Fundierte Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, insbesondere Google BigQuery, sowie modernen Data-Stack-Tools.
- Verständnis von Buchhaltungsprinzipien, IFRS-Standards, Reconciliations und Monatsabschl üssen.
- Erfahrung mit Berichten und Self-Service-Analytics-Tools wie Looker oder Looker Studio beziehungsweise vergleichbaren BI-Plattformen.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein methodischer Ansatz zur Behebung von Datendiskrepanzen.
- Ausgeprägte crossfunktionale Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich an Finance-Stakeholder zu vermitteln.
- Eigenverantwortliche, pragmatische und kollaborative Arbeitsweise in einem agilen Umfeld.
- Erfahrung mit Python zur Datenautomatisierung, SAP-ERP-Modulen sowie Daten-Orchestrierungs-Tools wie Airflow oder dbt ist von Vorteil.
- Vorerfahrung im E-Commerce- oder Retail-Umfeld ist von Vorteil.
Benefits
- Benefits werden auf einer separaten Benefits-Seite beschrieben.
- Das Unternehmen bietet ein inklusives Umfeld mit Akzeptanz, Inklusion und fairer Zusammenarbeit.
- Standorte befinden sich in Hamburg und Berlin.
- Es gibt flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungswege.
- Team-Lunches, After-Work-Drinks und Firmenevents geh ören zum beschriebenen Arbeitsumfeld.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About About You SE & Co. KG
ABOUT YOU SE & Co. KG operates an online fashion marketplace for European consumers and licenses commerce technology to brands via its SCAYLE platform. The group sells apparel and lifestyle products through its mobile app and aboutyou.com, and offers a cloud-based enterprise shop system under a license model to retailers. Founded in 2014 and headquartered in Hamburg, it is a publicly listed company.