4 months ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Recueillir et challenger les besoins métiers afin de concevoir des solutions analytiques adaptées au pilotage et à la prise de décision.
- Concevoir, développer et industrialiser des flux de transformation de données avec dbt sur Databricks, Snowflake, BigQuery et Microsoft Fabric.
- Construire et maintenir des modèles analytiques, datamarts, couches sémantiques, métriques métier, dimensions et faits.
- Mettre en œuvre des tests, contrôles, documentation automatisée, pratiques de qualité, gouvernance et observabilité des données.
- Concevoir et développer des tableaux de bord, rapports et applications analytiques Power BI avec optimisation des performances et de l’expérience utilisateur.
- Définir et documenter les KPIs et garantir une vision cohérente et partagée des indicateurs.
- Utiliser l’IA générative et les fonctionnalités d’IA des plateformes analytiques pour accélérer le développement, la documentation, les tests et les analyses.
- Développer des frameworks dbt, modèles de données, composants Power BI, copilotes analytiques et autres accélérateurs réutilisables.
- Partager les bonnes pratiques, animer la communauté Data & AI, assurer des formations et du mentoring, et contribuer aux avant-ventes et appels d’offres.
Requirements
- Bac+5 en école d’ingénieur ou à l’université, ou équivalent.
- Minimum sept ans d’expérience en data engineering, dont une expérience significative combinant transformation de données et data visualisation.
- Maîtrise confirmée de dbt et Python, avec forte expertise SQL et en modélisation analytique.
- Expérience de Git, intégration et déploiement continus, observabilité, qualité des données, tests automatisés et déploiements.
- Excellente maîtrise de Power BI, notamment la modélisation tabulaire, DAX, Power Query, l’optimisation des performances et la conception d’expériences analytiques.
- Connaissance des approches Data Product, de la gouvernance des actifs analytiques, du self-service analytics et de l’adoption des indicateurs.
- Maîtrise de l’utilisation de l’IA générative dans les activités Analytics Engineering et BI, ainsi que des fonctionnalités d’IA de Power BI, Microsoft Fabric et des plateformes analytiques modernes.
- Expérience d’environnements Azure, AWS ou GCP, ainsi que de Snowflake, Microsoft Fabric ou Google BigQuery.
- Bonne compréhension des architectures medallion, Lakehouse, Data Warehouse Cloud et Modern Data Platform.
- Maîtrise des outils Jira, Azure DevOps, Confluence et GitHub; expérience des environnements Agile et des équipes pluridisciplinaires.
- Anglais professionnel de niveau B2 minimum.
- Les certifications Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate DP-600, Microsoft Power BI Data Analyst PL-300 et dbt Analytics Engineer sont appréciées ou attendues selon le parcours.
Benefits
- Plan de formation, formations éditeurs et accompagnement vers les certifications.
- Management de proximité par des experts et locaux modernes en centre-ville.
- Télétravail jusqu’à cinq jours selon les missions, avec prime d’équipement de 100 €.
- Mobilité possible en France et à l’étranger.
- Tickets restaurant, prime vacances, prise en charge de 50 % de l’abonnement de transport public et mutuelle.
- RTT, actionnariat salarié et primes de cooptation.
- Dispositif dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants.
- Processus de recrutement annoncé comme rapide, avec un échange vidéo de 30 minutes puis deux entretiens métier, dont au moins un en présentiel.
Categories
Data Engineering
About Talan
Talan is a Paris‑headquartered, privately held consulting and technology group that delivers data, AI, and IT services to large enterprises. It combines management consulting with systems integration, software engineering, and production support across sectors such as banking and financial services, energy, transport, retail, and healthcare. The firm operates internationally and supports clients’ end‑to‑end change programs, from CRM and agile transformations to architecture, application development, and run.