18 hours ago
Stuttgart, Germany +3 moreSenior
Responsibilities
- Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines und skalierbarer Datenplattformen.
- Verarbeitung, Integration und Modellierung großer Datenmengen für Analytics- und AI-Anwendungen.
- Umsetzung produktionsreifer Data- und AI-Lösungen und Begleitung ihres Betriebs.
- Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und zuverlässigem Betrieb der Datenlandschaft.
- Zusammenarbeit mit Engineers, Architekten und Kundenteams zur Überführung technischer Anforderungen in nachhaltige Lösungen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering oder AI-Engineering.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie SQL.
- Erfahrung mit modernen Data-, Cloud- oder AI-Technologien, beispielsweise Spark, Databricks oder AWS Glue.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen innerhalb Deutschlands.
Benefits
- Weiterbildungsangebote durch fachspezifische Schulungen, Mentoring und innovative Projekte.
- Flexible Arbeitsorte an diversen Standorten und Gleitzeit nach Projekteinsatz und Teamabsprache.
- Diverses und offenes Team mit gegenseitiger Unterstützung und Austausch.
- Position im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG).
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About Capgemini
Capgemini is a global IT services and consulting firm that delivers strategy, cloud, AI, software engineering, and managed services to large enterprises and public-sector clients. Founded in 1967 and headquartered in Paris, it is publicly traded on Euronext Paris and operates in 50+ countries. The group expanded its engineering capabilities by acquiring Altran in 2020, now operating as Capgemini Engineering.