21 days ago
Stuttgart, Germany +3 moreSenior
Responsibilities
- Entwickeln und Betreiben moderner Datenpipelines und skalierbarer Datenplattformen.
- Verarbeiten, Integrieren und Modellieren großer Datenmengen als Grundlage für Analytics- und AI-Anwendungen.
- Implementieren und Begleiten produktionsreifer Data- und AI-Lösungen bis in den Betrieb.
- Sicherstellen von Datenqualität, Sicherheit und zuverlässigem Betrieb der Datenlandschaft.
- Überführen technischer Anforderungen gemeinsam mit Engineers, Architekten und Kundenteams in nachhaltige Lösungen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering oder AI Engineering.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie SQL.
- Erfahrung mit modernen Data-, Cloud- oder AI-Technologien, beispielsweise Spark, Databricks oder AWS Glue.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen innerhalb Deutschlands.
Benefits
- Weiterbildungsprogramme, fachspezifische Schulungen, Mentoring und innovative Projekte.
- Flexible Arbeitsorte an diversen Standorten und Gleitzeit, abhängig vom Projekteinsatz und der Teamabsprache.
- Diverses und offenes Team mit gegenseitiger Unterstützung und Austausch.
- Besetzung im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für ein Kundenprojekt.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About Capgemini
Capgemini is a global IT services and consulting firm that delivers strategy, cloud, AI, software engineering, and managed services to large enterprises and public-sector clients. Founded in 1967 and headquartered in Paris, it is publicly traded on Euronext Paris and operates in 50+ countries. The group expanded its engineering capabilities by acquiring Altran in 2020, now operating as Capgemini Engineering.