Akuo Energy

Senior Analytics Engineer (F/H)

Akuo Energy
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1 month ago
Paris, FranceSenior

Responsibilities

  • Concevoir, développer et industrialiser des transformations analytiques complexes ou critiques.
  • Concevoir et faire évoluer des modèles analytiques et sémantiques complexes, performants et réutilisables.
  • Superviser les tableaux de bord et restitutions complexes dans Power BI et garantir la cohérence des indicateurs.
  • Définir et appliquer les contrôles de qualité des données, des modèles et des indicateurs.
  • Garantir la qualité du lineage, de la documentation, des dictionnaires et du glossaire métier.
  • Diagnostiquer les anomalies complexes, piloter leur remédiation et définir des patterns réutilisables.
  • Être le référent des équipes métier sur les sujets analytiques et BI complexes.
  • Former et accompagner les Analytics Engineers par les revues de conception et le partage de bonnes pratiques.

Requirements

  • Au moins 5 ans d’expérience en Analytics Engineering.
  • Maîtrise de l’ensemble du cycle de vie de la donnée analytique, de la transformation à la restitution.
  • Expertise en modélisation de données et en conception de modèles sémantiques complexes, réutilisables et performants.
  • Maîtrise de SQL, Python, dbt et Power BI, notamment pour structurer des projets dbt, optimiser les modèles et les mesures DAX et résoudre les problèmes de performance.
  • Expérience de l’industrialisation de la couche analytique, incluant les bonnes pratiques, la qualité et la documentation.
  • Autonomie sur des sujets analytiques et techniques complexes.
  • Maîtrise de l’anglais requise pour échanger avec des équipes non francophones.

Benefits

  • CDI basé au 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris.
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine et 10 jours flottants par an, soit 100 jours par an.
  • Abonnement GymLib personnalisable.
  • Jusqu’à 12 jours de repos par an.
  • Prime vacances et chèques-cadeaux.
  • Intéressement et participation.
  • Ticket-restaurant de 11 €, pris en charge à 60 %.

Tech Stack

Categories

Data Engineering
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