over 3 years ago
Lille, FranceMid Level
Responsibilities
- Construire et maintenir des pipelines data avec Python, SQL, FastAPI et Apache Spark.
- Concevoir des architectures data monitorées, optimisées et scalables.
- Maîtriser et exploiter BigQuery, Dataflow, Composer et Google Cloud.
- Migrer des infrastructures Hadoop legacy vers Google Cloud.
- Développer des applications de pilotage retail et des algorithmes ML temps réel pour la supply chain.
- Créer des dashboards Looker Studio.
- Orchestrer des workflows complexes avec Airflow et Terraform.
- Expérimenter avec l’IA générative pour améliorer les workflows data et comprendre les enjeux business des projets.
Requirements
- Expérience confirmée en data engineering et en conception de plateformes data.
- Maîtrise de Python, SQL, FastAPI, Apache Spark et des services Google Cloud cités.
- Compétences en architecture data, monitoring, optimisation, scalabilité et migration cloud.
- Capacité à travailler sur des pipelines, des workflows orchestrés, des dashboards et des systèmes ML temps réel.
- Intérêt pour l’IA générative et les environnements techniques collaboratifs.
- Réussite des tests techniques PlayOffs et capacité à intervenir sur des projets clients.
Benefits
- Rémunération moyenne démarrant à 44 000 € brut annuel à Lille, ajustée selon les compétences et le potentiel.
- Télétravail 2 à 3 jours par semaine, avec présence chez les clients de la métropole lilloise.
- Formations continues via SFEIR Institute, certifications, labs et sessions avec des experts internes.
- Partenariats officiels avec Google Cloud, AWS, Microsoft et dbt.
- Communauté technique active avec événements hebdomadaires, groupes thématiques, meetups, talks et afterworks.
- Possibilités d’évolution comme Individual Contributor, Engineering Manager, Trainer, Speaker ou Évaluateur·trice.
- Processus de recrutement comprenant appels, entretien RH, tests techniques en pair programming, rencontre business et entretien final.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
About SFEIR
SFEIR provides software engineering and IT consulting, building custom web, mobile, cloud, data, and IoT solutions for enterprises and scale-ups. It operates as a services firm delivering development, DevOps, and machine learning expertise along with platform modernization projects. Founded in 1985 and headquartered in Neuilly-sur-Seine, France, it is privately held and owned by UI Investissement.