1 month ago
Lille, FranceMid Level
Responsibilities
- Concevoir et faire évoluer des plateformes data robustes de type Data Lakehouse.
- Industrialiser et orchestrer des pipelines de données complexes pour des usages analytiques et IA.
- Migrer des environnements legacy on-premise vers des architectures cloud avec Snowflake ou Databricks.
- Développer et optimiser des pipelines d’ingestion et des flux temps réel sur GCP ou AWS.
- Déployer des applications, API et services IA, notamment des algorithmes de prédiction et des agents conversationnels.
- Développer des composants Kafka et exposer les données via des API à l’échelle internationale.
- Garantir la qualité, la sécurité, l’observabilité et la performance des flux de données.
- Collaborer avec les métiers et les équipes IT, documenter les solutions et contribuer à la communauté technique.
Requirements
- Formation data diplômante à l’université ou en grande école.
- Au moins quatre années d’expérience en ingénierie des données.
- Maîtrise de Python et de SQL analytique et procédural.
- Solide expérience avec un orchestrateur de workflows comme Airflow, Prefect ou Dagster.
- Connaissance de dbt (Data Build Tool).
- Maîtrise d’au moins une solution cloud parmi GCP, AWS, Azure ou Snowflake et de ses services managés.
- Maîtrise de GitLab ou GitHub, de la CI/CD, de Terraform et de Docker.
- Anglais professionnel requis pour les contextes internationaux.
- La maîtrise de Kafka, Pub/Sub, LangChain ou Power BI constitue un atout.
- Rigueur, sens de l’analyse, bon relationnel, intérêt pour la qualité du code, les tests unitaires, la documentation, la DataOps et les pratiques numériques durables.
Tech Stack
Amazon RedshiftApache AirflowApache KafkaAWSAzureDatabricksdbtDockerGoogle BigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSnowflakeSQLTerraform
Categories
Data Engineering
About AVISIA
AVISIA is a Paris-based data and digital consulting firm that designs and implements data-centric solutions for enterprise clients. Founded in 2007 and privately held as a partnership, it delivers consulting and integration across data science, engineering, analytics, and cloud (notably Google Cloud and Dataiku). Projects span reporting for executive committees, customer analytics and CRM targeting, and data visualization for sectors including luxury, retail, telecom, banking, and insurance.