2 months ago
Nantes, FranceEntry Level
Responsibilities
- Identifier et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier.
- Contribuer à la gouvernance Data & IA, notamment sur la sécurité, la conformité, le RGPD, l’AI Act et l’IA responsable.
- Concevoir et industrialiser des solutions Data & IA génératives, prédictives et agentiques.
- Participer à la mise en place de plateformes Data & IA, notamment Data Mesh, Lakehouse et architectures sécurisées.
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML/LLM avec des approches RAG, fine-tuning et embeddings.
- Mettre en œuvre des pipelines data et IA, des APIs, des vector stores et des agents IA.
- Développer des compétences en DevOps, DataOps, MLOps et LLMOps, notamment sur l’industrialisation, le monitoring et la gouvernance.
- Contribuer à l’acculturation des équipes, à la conduite du changement, à la veille technologique et à la communauté Data & IA.
Requirements
- Être jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec un Diplôme d’Ingénieur ou un PGE.
- Avoir une spécialisation ou une forte appétence pour la data, l’IA ou la transformation digitale.
- Posséder des bases en Python, développement ou data engineering.
- Avoir des notions en machine learning, IA, architectures data, Data Lake, Lakehouse et pipelines.
- Être sensibilisé·e aux environnements cloud Azure, AWS ou GCP.
- Avoir un intérêt pour la Generative AI, les LLM, le RAG et les agents.
- Avoir des notions de DevOps et de CI-CD.
- Une expérience de stage ou de projet en Data, IA ou développement est appréciée.
- Une exposition à Spark, Kafka, Airflow ou à des frameworks ML est appréciée.
- Disposer d’un niveau courant en français et d’un niveau minimum C1 en anglais.
- Faire preuve de curiosité, d’analyse, d’autonomie, d’esprit d’équipe et d’aisance en communication.
Benefits
- Parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s.
- Accompagnement de proximité avec mentorat et feedbacks.
- Formations techniques en Cloud, Data, GenAI et conseil.
- Missions à fort impact auprès de clients grands comptes.
- Participation à une communauté Data & IA dynamique.
- Opportunités d’évolution en France et à l’international.
- Poste basé au bureau de Nantes, 6 Rue Nathalie Sarraute, 44200 Nantes, France.
- Adaptation des processus de recrutement et de l’environnement de travail aux besoins spécifiques ou situations de santé.
Tech Stack
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