1 year ago
Paris, FranceSenior
Responsibilities
- Développer des modèles NLP et de machine learning pour la recherche et la recommandation d’informations dans des documents juridiques.
- Maintenir et monitorer les modèles en production.
- Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail des avocats et faciliter la rédaction juridique.
- Collaborer avec les ingénieurs, product managers et product designers afin d’identifier de nouveaux axes de développement produit.
- Partager les bonnes pratiques, contribuer aux projets du chapter Data Science et participer à l’élaboration de la stratégie Engineering.
- Participer au recrutement via des tests techniques et des entretiens.
Requirements
- Très bonne connaissance du machine learning classique et du deep learning pour l’extraction de données et la recommandation.
- Expérience des moteurs de recherche en langage naturel et des index inversés, tels qu’Elasticsearch.
- Bonne maîtrise de Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes.
- Première expérience avec les LLM idéalement.
- Fort intérêt pour l’intelligence artificielle et les avancées scientifiques du domaine.
- Maîtrise du français pour manipuler des données juridiques en français.
- Aucune expérience professionnelle préalable dans le domaine du droit n’est nécessaire, mais une volonté de comprendre les documents juridiques est attendue.
Benefits
- Télétravail flexible jusqu’à trois jours par semaine selon les équipes.
- Congés flexibles, mobilité interne et événements collectifs réguliers.
- Budget annuel de 750 € pour les formations liées au poste, ainsi que des formations d’équipe ou d’entreprise.
- Abonnement Gymlib et accès gratuit à Moka.care, avec jusqu’à six séances individuelles de santé mentale par an.
- Assurance santé Alan.
- Carte Swile pour les tickets restaurant et un forfait mobilité durable de 66,60 € par mois.
- Réductions et avantages via le CSE avec Happypal.
- Équipement de travail neuf chez Apple.
- Onboarding complet, environnement favorisant la formation et processus de recrutement adaptable aux contraintes personnelles et professionnelles.
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