3 days ago
Turin, Italy or Rome, ItalyEntry Level
Responsibilities
- Sviluppare applicazioni backend, API REST e microservizi integrati con data platform.
- Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise e sistemi industriali.
- Collaborare con i Data Engineer su orchestrazione, pipeline ETL/ELT, data ingestion e trasformazione dei dati.
- Sviluppare servizi che espongono dataset, modelli dati, semantic layer e data product per applicazioni analytics e AI.
- Applicare pratiche di testing, versioning e CI/CD, partecipare al troubleshooting e utilizzare strumenti di Generative AI per sviluppo, test e documentazione.
- Partecipare a design review, code review e knowledge sharing con Data Architect, AI Engineer e Business Analyst.
- Contribuire, in base alle competenze, allo sviluppo di interfacce web integrate con servizi backend.
Requirements
- 1–2 anni di esperienza nello sviluppo software backend o full-stack; per i profili più junior sono valutate esperienze progettuali maturate durante studi, stage o progetti personali.
- Buona conoscenza di almeno un linguaggio moderno tra Python, Java, C# e TypeScript e delle relative tecnologie backend.
- Conoscenze di base di API REST, architetture a microservizi, integrazione tra sistemi, comunicazione asincrona ed eventi.
- Conoscenza di base di Git, testing, pratiche di sviluppo software, CI/CD, containerizzazione e servizi cloud.
- Conoscenza delle data platform moderne e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouse.
- Conoscenza di SQL e familiarità con Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti.
- Comprensione di integrazione di dati da fonti eterogenee, pipeline ETL/ELT, trasformazione e modellazione del dato.
- Conoscenza di base di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato.
- Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows.
- Inglese fluente.
- Sono preferibili competenze frontend con React, Angular o Vue.js e integrazione di interfacce web con API backend.
- Sono gradite esperienze in data platform, analytics o applicazioni AI, nonché familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT.
Benefits
- Lavoro su progetti reali per trasformare dati e tecnologie in applicazioni concrete per i clienti.
- Affiancamento da parte di professionisti esperti attraverso sviluppo, review e collaborazione quotidiana.
- Possibilità di sviluppare competenze di software engineering nell’ecosistema Data Platform & AI.
- Applicazione del CCNL Metalmeccanico con inquadramento C3 o B1.
- Modalità di lavoro ibrida.
Tech Stack
Categories
BackendData Engineering
About Accenture
Accenture is a global professional services firm providing management consulting, systems integration and technology, cybersecurity, and business process outsourcing for enterprises and governments. It operates a services-driven model delivering projects and managed services, often with major cloud and software partners, across industries worldwide. Headquartered in Dublin and publicly traded on the NYSE (ACN), it originated as Andersen Consulting and adopted the Accenture name in 2001.