2 months ago
Paris, FranceIntern
Responsibilities
- Participer à la conception et à l’implémentation de solutions techniques robustes et scalables.
- Contribuer à l’architecture, à la performance et à la maintenabilité des applications.
- Automatiser les tests et les déploiements cloud avec de l’infrastructure as code et des pipelines de déploiement.
- Packager les applications dans des conteneurs et mettre en place des outils d’observabilité des données.
- Déployer les logiciels sur GCP, AWS ou Azure.
- Développer une ou plusieurs expertises en software engineering, ingénierie analytique, ingénierie ML, architecture cloud ou sécurité et fiabilité des sites.
- Effectuer une veille technologique et explorer de nouveaux outils.
Requirements
- Être étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2 ou équivalent, avec une spécialisation en software engineering, génie logiciel, informatique ou développement web.
- Rechercher un stage de fin d’études à partir de janvier 2027.
- Maîtriser un ou plusieurs langages parmi Python, Java, JavaScript, Node.js, Go et Scala.
- Connaître les principes de la programmation orientée objet et/ou fonctionnelle.
- Avoir une expérience avec des bases de données SQL ou NoSQL.
- Avoir une familiarité avec GCP, AWS, Azure, Docker et Kubernetes est un atout.
- Connaître les outils de versioning, notamment Git.
- Maîtriser le français courant et l’anglais professionnel.
Benefits
- Stage de six mois basé à Paris à partir de janvier 2027.
- Mentorat et accompagnement par un counsellor expérimenté.
- Formation à l’intégration et possibilité d’obtenir des certifications auprès de fournisseurs cloud.
- Possibilité de travailler sur des projets internes et variés pour développer une expérience pratique.
- Possibilité d’être embauché en CDI à la fin du stage.
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About Artefact
Artefact is a Paris‑headquartered consulting and engineering firm that builds data and AI solutions for large enterprises, from strategy and governance to platforms, MLOps, and data‑driven marketing. It operates across 27 countries and works with brands such as L’Oréal and Sanofi. The company is privately held and monetizes through consulting engagements, industrialized AI projects, and managed data services.