8 months ago
Paris, FranceMid Level
Responsibilities
- Construire des plateformes data robustes de type Data Lakehouse.
- Industrialiser et refondre des pipelines d’ingestion et de transformation sur le cloud.
- Orchestrer des flux complexes et mettre en place l’observabilité ainsi que le CI/CD.
- Déployer des applications, des API et des services IA, notamment des algorithmes de prédiction et des agents conversationnels.
- Développer des composants Kafka et exposer des données via API pour garantir la performance des flux temps réel à l’échelle internationale.
- Garantir la fluidité, la qualité, la sécurité et la maîtrise des coûts des flux de données.
- Faire le lien entre les besoins métiers et les contraintes IT, documenter les solutions et contribuer à une communauté technique active.
Requirements
- Justifier d’au moins quatre années d’expérience en ingénierie des données.
- Être diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école.
- Maîtriser Python et SQL, y compris SQL analytique et procédural.
- Avoir une expérience solide avec un orchestrateur de workflow tel que Airflow, Prefect ou Dagster.
- Connaître les outils modernes de transformation, notamment dbt (Data Build Tool).
- Maîtriser au moins une solution cloud parmi GCP, AWS, Azure ou Snowflake et ses services managés.
- Maîtriser le cycle de vie logiciel, notamment GitLab ou GitHub, CI/CD, Terraform et Docker.
- Disposer d’un excellent relationnel, d’un esprit d’analyse rigoureux et d’un intérêt pour la qualité du code, les tests unitaires et la documentation technique.
- Maîtriser l’anglais professionnel pour intervenir dans des contextes internationaux.
- La connaissance de Kafka, Pub/Sub, Langchain ou Power BI est un avantage.
Tech Stack
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Categories
Data Engineering
About AVISIA
AVISIA is a Paris-based data and digital consulting firm that designs and implements data-centric solutions for enterprise clients. Founded in 2007 and privately held as a partnership, it delivers consulting and integration across data science, engineering, analytics, and cloud (notably Google Cloud and Dataiku). Projects span reporting for executive committees, customer analytics and CRM targeting, and data visualization for sectors including luxury, retail, telecom, banking, and insurance.