7 days ago
Rome, Italy or Milan, ItalyMid Level
Responsibilities
- Progettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS con architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented.
- Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud.
- Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati per Analytics, Machine Learning e Artificial Intelligence.
- Implementare soluzioni con Amazon SageMaker, AWS Glue, Lake Formation e altri servizi AWS per la gestione dei dati.
- Sviluppare e portare in produzione modelli di Machine Learning durante l’intero ciclo di vita.
- Progettare applicazioni Generative AI basate su foundation models e Large Language Models con pattern RAG, tool use e grounding.
- Sviluppare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent con Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e pratiche di orchestrazione, tool integration e human oversight.
- Implementare pratiche MLOps e LLMOps per automazione, tracciabilità e affidabilità in produzione.
- Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI con evaluation framework, testing automatizzato e monitoraggio continuo.
- Collaborare con stakeholder tecnici, business e clienti per definire, prioritizzare e industrializzare use case Data & AI.
- Contribuire a standard, acceleratori, asset riutilizzabili e best practice per soluzioni Data & AI su AWS.
Requirements
- Diploma o laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o Artificial Intelligence.
- Almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni AWS Data & AI.
- Ottima conoscenza di Python e SQL.
- Esperienza con pipeline dati, processi ETL/ELT, modellazione dati e progettazione di Data Platform.
- Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti.
- Esperienza nello sviluppo o nell’integrazione di soluzioni Machine Learning e Generative AI.
- Conoscenza delle metodologie MLOps e LLMOps.
- Capacità di interagire con stakeholder tecnici e di business.
- Costituiscono un plus esperienza con Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Q, servizi AI managed, RAG, Knowledge Bases e AI Agents.
- Costituiscono un plus esperienza con LangChain, LangGraph, CrewAI, piattaforme Lakehouse, Databricks, Snowflake, ambienti hybrid e multi-cloud e pratiche FinOps per workload Data & AI.
- Sono considerate un plus le certificazioni AWS Machine Learning Engineer Associate, AWS AI Practitioner, AWS Data Engineer Associate, AWS Solutions Architect Associate, Databricks Data Engineer Associate, Databricks Generative AI Engineer e Snowflake SnowPro.
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About Accenture
Accenture is a global professional services firm providing management consulting, systems integration and technology, cybersecurity, and business process outsourcing for enterprises and governments. It operates a services-driven model delivering projects and managed services, often with major cloud and software partners, across industries worldwide. Headquartered in Dublin and publicly traded on the NYSE (ACN), it originated as Andersen Consulting and adopted the Accenture name in 2001.