21 days ago
Paris, FranceStaff+
Responsibilities
- Concevoir, chiffrer, développer et industrialiser des solutions analytiques à grande échelle basées sur Azure et Databricks.
- Développer des solutions de Data Engineering batch, temps réel et Data Apps, de la conception à l’industrialisation.
- Accompagner et faire monter en compétences les profils juniors de l’équipe.
- Collaborer directement avec les clients afin de comprendre leurs besoins et de présenter des solutions adaptées.
- Piloter un petit périmètre en assurant le suivi des tâches, la répartition du travail, la gestion de la charge et la remontée des alertes.
- Maintenir son expertise sur Azure et Databricks et contribuer à l’obtention de certifications clés.
- Partager ses connaissances au sein des communautés techniques Databricks et Fabric.
- Participer à l’amélioration continue des pratiques et à l’excellence technique.
Requirements
- Minimum six ans d’expérience dans la Data, dont au moins deux ans sur Databricks hébergé sur Azure, AWS ou GCP.
- Expérience complète en Data Engineering, notamment sur les traitements batch, temps réel et Data Apps.
- Maîtrise de Databricks et de Delta Lake, ainsi que des pipelines de données.
- Connaissance facultative d’Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2 et Fabric.
- Compétences en Python, Scala ou PySpark, ainsi qu’en SQL et dans au moins un langage de scripting.
- Maîtrise de la modélisation de données, de la gestion des lakehouses et de la création de pipelines ETL.
- Connaissance des principes d’ingénierie logicielle, des bonnes pratiques de développement et des exigences de sécurité et de conformité liées aux opérations data.
- Aisance à vulgariser des sujets techniques, à communiquer avec des profils variés et à encadrer de petites équipes.
- Maîtrise du français et de l’anglais dans un contexte international.
Benefits
- Plan de carrière avec entretiens de suivi réguliers et accompagnement par un Career Advisor.
- Accès à au moins 80 heures de formation par an et à un panel de certifications.
- Flexibilité de télétravailler et indemnité de télétravail.
- Bonus annuel, prime de participation et prime de vacances.
- Budget pour l’achat de matériel high-tech et PEE avec abondement.
- Accès à des communautés de talents, ressources de formation et communautés Inclusion & Diversité.
Tech Stack
Categories
Data Engineering
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