6 months ago
Remote, BrazilSenior
Responsibilities
- Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala, em batch e streaming.
- Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados por meio de testes, versionamento e monitoramento.
- Implementar e evoluir a arquitetura de dados em GCP, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub e Composer.
- Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
- Contribuir para boas práticas de engenharia de dados e para a padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.
Requirements
- Experiência no uso de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de dados, troubleshooting, automação operacional, análise de incidentes e aceleração de tarefas de engenharia.
- Experiência sólida com Python e SQL.
- Experiência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação.
- Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design, incluindo Kimball, Data Vault e Medallion.
- Experiência com GCP, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer e IAM.
- Experiência com infraestrutura como código usando Terraform e pipelines de CI/CD.
- Java ou Scala são diferenciais.
- Familiaridade com Kafka, Dataflow ou Beam é diferencial.
- Experiência com observabilidade de dados, padronização, governança e documentação técnica é diferencial.
- Experiência sólida em Apache Flink e com catálogos e formatos de tabelas analíticas é diferencial.
Benefits
- Modelo de trabalho remoto, com liberdade para escolher onde viver sem perder a vaga.
- Vaga afirmativa destinada a pessoas com deficiência, com ambiente acessível, respeitoso e oportunidades de desenvolvimento.
- Participantes do processo seletivo afirmativo deverão apresentar laudo médico ou Certificado de Reabilitação Profissional emitido pelo INSS, conforme os critérios legais informados.
Tech Stack
AirbyteApache AirflowApache BeamApache FlinkApache KafkaGoogle BigQueryGoogle Cloud PlatformJavaPythonScalaSQLTerraform
Categories
Data Engineering
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