3 months ago
Montréal, CanadaSenior
Responsibilities
- Diriger l’architecture de bout en bout de solutions d’IA et d’IA générative, de la définition des cas d’usage à la mise en production.
- Concevoir des architectures d’IA infonuagiques utilisant des plateformes de données, de ML et de LLM.
- Définir des architectures de référence, des patrons de conception et des pratiques d’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
- Évaluer et sélectionner les plateformes d’IA, modèles fondamentaux et outils selon la valeur d’affaires, les risques et les coûts.
- Collaborer avec les parties prenantes et les dirigeants pour identifier des opportunités d’IA à forte valeur ajoutée.
- Traduire les besoins d’affaires en conceptions de solutions, arbitrages et feuilles de route.
- Concevoir des solutions d’IA avec AWS Bedrock et AWS SageMaker.
- Assurer l’alignement avec la gouvernance infonuagique, la sécurité, la protection des renseignements personnels et la conformité réglementaire.
- Fournir une supervision architecturale, animer des revues de conception et mentorer les équipes de livraison.
- Intégrer l’IA responsable, la gestion des risques, la surveillance et la gestion du cycle de vie dans les conceptions.
Requirements
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie ou dans un domaine connexe.
- Plus de 8 années d’expérience en architecture de solutions ou dans des rôles techniques seniors, dont au moins 4 années dans la livraison de solutions IA/ML.
- Excellente compréhension de l’apprentissage automatique, de l’IA générative et des architectures basées sur les LLM.
- Expérience démontrée de la conception de solutions d’IA sur AWS, notamment avec AWS SageMaker et AWS Bedrock.
- Solide expertise des architectures infonuagiques, des API, des microservices et des systèmes orientés événements.
- Capacité à concilier profondeur technique et considérations d’affaires, de risques et réglementaires.
- Expérience souhaitée avec les plateformes LLM, les architectures RAG et les systèmes d’agents d’IA.
- Connaissance souhaitée du MLOps, de la surveillance des modèles et de la gestion du cycle de vie des solutions IA.
- Expérience souhaitée dans des environnements réglementés ou à l’échelle de l’entreprise.
- Expérience souhaitée en consultation ou en architecture de solutions en contexte client.
Benefits
- Emploi à temps plein et permanent.
- Quatre semaines de vacances cumulatives dès le premier jour.
- Horaire de travail flexible.
- Allocation de développement professionnel pour la formation, l’équipement informatique et les activités physiques.
- Formations adaptées aux domaines d’expertise.
- REER avec contribution de l’employeur jusqu’à 3 % du salaire brut.
- Régime d’assurance collective modulable.
- Remboursement du transport en commun ou du stationnement lorsque requis.
- Primes de référencement, 11 jours fériés et journées personnelles.
- Vie sociale active avec activités, collations santé et café.
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Solutions Engineering
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