1 month ago
Puteaux, FranceIntern
Responsibilities
- Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier.
- Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA génératives, prédictives et agentiques.
- Participer à la mise en place de plateformes Data & IA, notamment des architectures Data Mesh, Lakehouse et sécurisées.
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et LLM avec des approches RAG, fine-tuning et embeddings.
- Développer des pipelines data et des agents IA avec Python.
- Contribuer à l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps et LLMOps, notamment la CI/CD, le monitoring et la gouvernance.
- Participer à la gouvernance Data & IA, à la sécurité, à la conformité, au RGPD et à l’AI Act.
- Contribuer à l’acculturation des équipes, à la conduite du changement, à la veille technologique et à la vie de la communauté Data & IA.
Requirements
- Être étudiant en dernière année d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec un Diplôme d’Ingénieur ou un PGE.
- Avoir une spécialisation ou une forte appétence pour la data, l’intelligence artificielle ou le digital.
- Disposer de bases en Python, développement ou data engineering.
- Avoir des notions en machine learning, IA, architectures data et DevOps/CI-CD.
- Être sensibilisé aux environnements cloud Azure, AWS ou GCP.
- Présenter un intérêt pour la Generative AI, les LLM, le RAG et les agents.
- Faire preuve de curiosité, d’analyse, d’autonomie, d’esprit d’équipe et de bonnes capacités de communication.
- Maîtriser le français à un niveau courant et l’anglais à un niveau minimum C1.
Benefits
- Stage de fin d’études avec logique de pré-embauche.
- Parcours d’intégration structuré, tutorat, mentorat, formations et feedbacks réguliers.
- Formations techniques en Cloud, Data et Generative AI ainsi qu’en conseil.
- Missions à fort impact auprès de grands comptes et intégration à une communauté Data & IA dynamique.
- Accompagnement et aménagements adaptés aux besoins spécifiques ou situations de santé.
Tech Stack
Categories
