14 hours ago
Puteaux, FranceIntern
Responsibilities
- Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI intégrant des LLM, des embeddings et des pipelines RAG.
- Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi-agents, workflows, orchestrateurs et MCP.
- Développer des agents IA, copilotes et assistants en Python ou avec des solutions low/no-code.
- Participer à la mise en place de plateformes GenAI sur Azure, AWS et GCP.
- Contribuer à l’industrialisation des solutions via MLOps, LLMOps et MCPOps, notamment le monitoring, l’observabilité et la sécurité.
- Expérimenter des frameworks et technologies émergentes tels que LangChain, LangGraph et Semantic Kernel.
- Prendre en compte les enjeux de sécurité, conformité, gouvernance, RGPD et souveraineté.
- Effectuer une veille technologique et contribuer à la communauté IA de Wavestone ainsi qu’à des travaux de R&D.
Requirements
- Être étudiant·e en dernière année d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec un Diplôme d’Ingénieur ou un PGE.
- Avoir une spécialisation ou un fort intérêt pour la data, l’intelligence artificielle ou la transformation digitale.
- Disposer de bases en Python et en développement logiciel ou data.
- Avoir des notions d’architectures Data Lake et Lakehouse, des environnements cloud et des pipelines data batch ou streaming.
- Manifester un intérêt pour les plateformes IA et GenAI, les vector databases, le RAG, le MLOps et le LLMOps.
- Posséder des bases techniques acquises via des cours, projets académiques ou stages.
- Être motivé·e par la découverte du conseil et des environnements clients.
- Maîtriser le français à l’oral et à l’écrit et avoir un niveau d’anglais minimum C1.
- Faire preuve de curiosité, d’analyse, d’autonomie, d’esprit d’équipe et d’aisance en communication.
Benefits
- Stage de fin d’études inscrit dans une logique de pré-embauche.
- Parcours d’intégration structuré, tutorat, mentorat, formations et feedbacks réguliers.
- Formations continues en GenAI, agents, cloud et DevOps.
- Projets innovants sur des usages avancés de l’IA et intégration à une communauté Data & IA dynamique.
- Perspectives d’évolution et environnement stimulant, bienveillant et technique.
- Adaptation confidentielle du processus de recrutement et de l’environnement de travail aux besoins spécifiques ou situations de santé.
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About Wavestone
Wavestone is a global consulting firm that delivers strategy, operations, and digital/IT advisory, including data and AI platforms, for large enterprises and public-sector organizations. Its business model is fee-based consulting and end-to-end transformation projects across sectors such as financial services, energy, and government. The company is headquartered in Paris La Défense and is publicly listed on Euronext Paris, with offices across Europe and North America.