Stage de fin d’études — Data Platform : construire, comprendre et gouverner la plateforme data & IA moderne (H/F)
Wavestone2 months ago
Puteaux, FranceIntern
Responsibilities
- Participer à la conception et au déploiement de Data Platforms et de lakehouses.
- Contribuer aux chaînes d’ingestion, de transformation et de qualité des données.
- Structurer le catalogage, le lineage et les standards de data products.
- Contribuer à la gouvernance des plateformes et à la maîtrise des coûts.
- Comparer les principales plateformes du marché et formaliser les critères de choix pour les usages Data et IA.
- Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuer à la communauté IA de Wavestone.
Requirements
- Être étudiant·e en dernière année d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec un Diplôme d’Ingénieur ou un PGE.
- Avoir une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie.
- Maîtriser SQL et Python et connaître les architectures de données modernes.
- Avoir une première pratique d’une plateforme data telle que Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Dataiku ou équivalent.
- Être motivé·e par le conseil et les environnements de grands comptes.
- Avoir un niveau courant en français et un niveau minimum C1 en anglais.
- Faire preuve de curiosité, de capacité d’analyse et de structuration, d’autonomie, de bonnes aptitudes de communication et d’un esprit collaboratif.
Benefits
- Stage de fin d’études s’inscrivant dans une logique de pré-embauche.
- Accompagnement par un tuteur, un chef de projet et un Career Development Manager.
- Accès à l’AI School, à DataCamp, au programme AI&Me et à une licence Copilot M365.
- Feedbacks réguliers, parcours d’intégration structuré et communauté active de nouveaux arrivants.
- Environnement de travail flexible et collaboratif.
- Processus de recrutement et environnement de travail adaptables aux besoins spécifiques ou situations de santé.
About Wavestone
Wavestone is a global consulting firm that delivers strategy, operations, and digital/IT advisory, including data and AI platforms, for large enterprises and public-sector organizations. Its business model is fee-based consulting and end-to-end transformation projects across sectors such as financial services, energy, and government. The company is headquartered in Paris La Défense and is publicly listed on Euronext Paris, with offices across Europe and North America.