10 months ago
Strasbourg, FranceMid Level
Responsibilities
- Concevoir et maintenir des pipelines data modernes et scalables avec notamment Spark et Kafka.
- Construire des architectures data prêtes pour la valorisation par l’IA et la GenAI.
- Intervenir sur l’ingestion, le traitement temps réel, la modélisation et la gouvernance des données.
- Manipuler et enrichir des datasets avec Python ou Scala dans le cadre de projets de build.
- Travailler sur des plateformes data AWS, Azure ou GCP.
Requirements
- Maîtriser Python ou Scala pour manipuler et enrichir des datasets.
- Avoir une expertise en data engineering, notamment sur les pipelines, l’ingestion, le traitement temps réel, la modélisation et la gouvernance.
- Connaître des technologies telles que Spark et Kafka.
- Maîtriser le français et l’anglais, indiqués comme obligatoires.
Benefits
- Carte restaurant Pluxee.
- MacBook Pro ou Dell au choix.
- Zenride.
- Primes vacances.
- Télétravail de 3 à 4 jours par semaine depuis la factory, ou de 1 à 2 jours par semaine chez les clients.
- Lieu de travail chez les clients de la métropole strasbourgeoise ou dans la factory SFEIR.
- Accès à des événements internes, formations, meetups et au programme AI Champions.
Tech Stack
Apache KafkaApache SparkAWSAzureDatabricksdbtGoogle CloudGoogle Cloud PlatformPythonScalaScalewaySnowflake
Categories
Data Engineering
About SFEIR
SFEIR provides software engineering and IT consulting, building custom web, mobile, cloud, data, and IoT solutions for enterprises and scale-ups. It operates as a services firm delivering development, DevOps, and machine learning expertise along with platform modernization projects. Founded in 1985 and headquartered in Neuilly-sur-Seine, France, it is privately held and owned by UI Investissement.