3 months ago
São Paulo, BrazilStaff+
Responsibilities
- Construir, evoluir e operar ponta a ponta a esteira de MLOps.
- Garantir a qualidade, confiabilidade, testabilidade, documentação e cumprimento de SLAs dos modelos em produção.
- Projetar e manter pipelines de dados e Machine Learning do treinamento ao deploy e monitoramento em produção.
- Habilitar o time de Data Science na adoção dos padrões da esteira e disseminar boas práticas de Engenharia de Machine Learning.
- Mentorar tecnicamente profissionais por meio de design reviews, pareamento e resolução de problemas complexos.
- Operar a infraestrutura de ML em nuvem, otimizando desempenho, custo, confiabilidade da inferência e serving de modelos.
- Conectar Engenharia, Engenharia de Dados, Governança, DevOps, Gestão de Acessos e Arquitetura para antecipar dependências, riscos e bloqueios.
- Colaborar com Data Science, Engenharia de Dados, Produto e Negócio na priorização, desenho e entrega de soluções.
Requirements
- Bacharelado ou mestrado em Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada com MLOps e Engenharia de Machine Learning, incluindo construção de esteiras e não apenas consumo de ferramentas prontas.
- Experiência sólida com Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog e Feature Store.
- Conhecimento de Python, PySpark e SQL.
- Experiência com pipelines de dados e ML, padronização e experimentação de modelos, feature stores e explicabilidade com ferramentas como SHAP e LIME.
- Experiência com modelagem estatística, incluindo inferência, testes de hipótese, regressão, séries temporais e modelagem probabilística.
- Experiência com ferramentas de CI/CD, como GitHub Actions e GitLab CI.
- Experiência prática com Azure, além de Docker e Kubernetes, incluindo AKS.
- Disponibilidade para residir em São Paulo e trabalhar em regime híbrido, com três dias presenciais por semana.
- Conhecimento ou experiência diferencial com IA Generativa, LLMs, RAG, fine-tuning, embeddings, prompt engineering, agentes, Azure AI Foundry, LangSmith, Ragas, Arize, Feast, Tecton, Terraform, Bicep, Kedro, DVC, Metaflow, Kafka, Event Hubs, GPUs em Kubernetes, quantização, otimização de inferência de LLMs e governança de dados.
Benefits
- Plano de saúde, plano odontológico, Wellhub, Zenklub e seguro de vida.
- iFood Benefícios com VA e VR flexível, vale-transporte, auxílio-creche e clube de benefícios New Value.
- Licença parental de seis meses para maternidade e 20 dias para paternidade.
- Fundos de investimentos exclusivos, assessoria de investimentos, cartão XP Visa Infinite sem anuidade e opções de crédito.
- Modelo de trabalho presencial flexível, com maior frequência presencial e autonomia conforme a função; esta vaga exige três dias presenciais por semana.
Tech Stack
Apache AirflowApache KafkaApache SparkAzureDatabricksDockerDVCGitHub ActionsGitLab CI/CDKubernetesMLflowPythonSQLTerraform
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About XP Inc.
XP Inc. is a Brazilian financial services group that operates the XP, Rico, and Clear brands, providing brokerage, investment platforms, asset management, and banking products to retail and institutional clients. It earns through trading and advisory fees, asset-management and distribution revenues, and credit and card services. Headquartered in São Paulo, the company is publicly traded on Nasdaq and serves millions of customers across Brazil.